Loading

上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
摘要: CSS常见属性 文字属性 font style 作用:规定文字样式 格式:font style: italic; 取值: normal:正常的,默认就是正常的 italic:倾斜的 font weight 作用:规定文字粗细 格式:font weight: bold; 单词取值: bold 加粗 b 阅读全文
posted @ 2018-12-21 20:54 湫兮 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 无序列表 作用:给一堆内容添加无序列表语义(一个没有先后顺序整体),列表中的条目 格式: li 英文是 list item,翻译为列表项 ul应用场景: 导航条 商品列表等 新闻列表 注意事项 这里指的无序是指对于主体来说内容没有先后之分,例如主题是 "选择居住城市(CN)",北京上海都是中国的城市 阅读全文
posted @ 2018-12-17 21:17 湫兮 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: H系列标签(H1 ~ H6) 作用: 用于给文本添加标题语义 格式: 注意点 H 标签是用来给文本添加标题语义的,而不是用来修改文本的样式的 H标签一共有6个,从 H1 ~ H6,最多就只能到 6,超过 6 则无效 被 H 系列标签包裹的内容会独占一行 在 H 系列的标签中,H1 最大,H6 最小 阅读全文
posted @ 2018-12-17 20:34 湫兮 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、插入数据 1、为表的所有字段插入数据 通常情况下,插入的新纪录要包含表的所有字段 INSERT 语句有两种方式可以同时为表的所有字段插入数据,第一种方式是不指定具体的字段名,第二种方式是列出表的所有字段。 (1)INSERT 语句中不指定具体的字段名 语法规则: 【例1】向 student 表中 阅读全文
posted @ 2018-11-26 21:31 湫兮 阅读(865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、存储引擎 存储引擎实际上就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据。存储引擎也可以称为表类型。 MySQL提供了插件式(pluggable)的存储引擎,存储引擎是基于表的。同一个数据库,不同的表,存储引擎可以不同。甚至,同一个数据库表在不同的场合可以应用不同的存储引擎。 查看 阅读全文
posted @ 2018-11-21 14:43 湫兮 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、数据类型 1、数值类型 为每张表的每个字段选择合适的数据类型是数据库设计过程中一个重要的步骤。 数字分为整数和小数。其中整数用整数类型表示,小数用浮点数类型和定点数类型表示。 浮点数类型包括单精度浮点数 FLOAT 类型和双精度浮点数 DOUBLE 类型。定点数类型就是 DECIMAL 类型,D 阅读全文
posted @ 2018-11-20 20:53 湫兮 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是数据 数据(Data):描述事务的符号记录,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字、图片,图像、声音、语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算机 在计算机中描述一个事物,就需要抽取这一事物的典型特征,组成一条记录,就相当于文件里的一行内容,如: 1 qiuxi male 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:24 湫兮 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、介绍 结论:在 CPython 解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是 GIL 并不是 Python 的特性,它是在实现 CPython 解析器时所引入的一个概念。就好比 C++ 是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译 阅读全文
posted @ 2018-11-13 19:22 湫兮 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、什么是生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据。同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者 阅读全文
posted @ 2018-11-12 15:41 湫兮 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、multiprocessing 模块介绍 Python 中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核 CPU 的资源(os.cpu_count()查看),在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python提供了 multiprocessing。 multiprocessing 模块 阅读全文
posted @ 2018-11-08 00:24 湫兮 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页