摘要：
为什么要使用缓存？ 一个动态网站的基本权衡点就是，它是动态的。 每次用户请求页面，服务器会重新计算。从开销处理的角度来看，这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多 使用缓存，将多用户访问时基本相同的数据先缓存起来；这样当用户访问页面的时候，不需要重新计算数据，而是直接从缓存里读取，避免性能上的开 阅读全文
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1.为什么要使用虚拟环境 在Python中，不同的应用可能需要用到不同版本的第三方包，而这些第三方包被统一存放到目录site-packages中，不同版本的包容易相互覆盖，如安装Django 2.1时，把Django 1.8 覆盖掉。导致使用Django 1.8的应用可能出现问题。因此需要使用虚拟环 阅读全文
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一.创建virtualenv虚拟环境 mkvirtualenv -p 版本号 虚拟名 python3:版本号 env_1: 虚拟环境名称 创建成功过后，会默认进入该虚拟环境 2.查看该虚拟环境下，安装了哪些Python包 在进入该虚拟环境之后，查看该虚拟环境下安装来哪些包 3.在该虚拟环境下，安装P 阅读全文
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K-近邻(KNN)算法是解决分类问题的算法。既可以解决二分类，也可以解决多分类问题。 其实它也可以解决回归问题。 K-近邻原理: 某个样本的类别，由与之最相近的K个邻居投票所决定。 例子: 现在有一个样本集，其中所有数据都已经标记好类别，假设有一个未知类别的样本x需要进行分类。 在离这个样本距离最近 阅读全文
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前面 特征缩放 | 归一化和标准化 (上) 简单介绍了 什么是特征缩放以及归一化，这里主要是涉及标准化 和一些特征缩放的总结。 什么是标准化？ 标准化也是特征缩放的另外一种方式。它把数据归一到均值为0，方差为1的分布中。 如: 有一组样本 (10个样本*3个特征) 将其标准化之后 此时，特征1的均值 阅读全文
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方差（variance）: 变量与其均值的差的平方和除以(变量数+1)。 如有一组数据: [1,2,3,4,5], 其均值就是 (1+2+3+4+5) / 5 = 3 所以其方差为: （(1-3)^2 + (2-3)^2 +(3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2） /（ 5+1） = 阅读全文
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Mac OS下修改Python的镜像源 步骤： 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 以上采用的是 清华大学 的镜像源，经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿 阅读全文
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报错: You are trying to add a non-nullable field 'BookName' to BookInfo without a default; we can't do that (the database needs something to populate ex 阅读全文
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version:mac os Mojave 10.14.2 执行时报错: 改为: 阅读全文
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所以将指定用户的host改为:% 即可 执行:（以root用户为例） OK,测试一下: 连接成功 阅读全文