随笔分类 - 数据库
在工作中遇到问题，在问题中成长
摘要：mysql 事务有四种隔离级别，分别是：读未提交READ UNCOMMITTED 、读提交 READ COMMITTED、可重复读REPEATABLE READ、串行化SERIALIZABLE。下面我们分别看下不同隔离级别下对事务的影响。 首先查看mysql的隔离级别： show variables
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摘要：01 整个字段加索引 先亮出表设计： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `url` VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=Inn
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摘要：binlog 我们中文一般称作归档日志，如果大家看过松哥之前发的 MySQL 主从搭建，应该对这个日志有印象，当我们搭建 MySQL 主从的时候就离不开 binlog（传送门：MySQL8 主从复制踩坑指南）。 binlog 是 MySQL Server 层的日志，而不是存储引擎自带的日志，它记录了
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摘要：说个前提，接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。 为什么会发生这种的事故？ InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务并发的时候，会出现幻读的问题，所谓的幻读是指在同一事务下，连续执行两次同样的查询语句，第二次的查询
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摘要：select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。 验证： 建表sql //id为主键 //name 为唯一索引
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摘要：建表 SQL DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`; CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
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摘要：前言 本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。 反例子： select * from employee; 正例子： select id，name from empl
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摘要：前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值
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摘要：前言 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分四个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近优化生产慢SQL的实战案例。 limit深分页为什么会变慢？ 先看下表结构哈： CREATE TABLE account ( id
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摘要：日常开发中，我们经常会使用到group by。亲爱的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么区别呢？group by的优化思路是怎样的呢？使用group by有哪些需要注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克group by~ 使用group by的简单
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摘要：前言 日常开发中，我们经常会使用到order by，亲爱的小伙伴，你是否知道order by 的工作原理呢？order by的优化思路是怎样的呢？使用order by有哪些注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克order by~ 一个使用order by 的简单例子 假设用一张员工表，表结构如下
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摘要：一：索引是什么 1：索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。 2：索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。 3：正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。 二：索引有哪些类型 数据结构
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