如何做好竞品分析（思考尚不够成熟）
凡工作之事，皆有4个W，2个H（What、why，how，when，where，howmuch）
一次好的竞品分析，就可以使你成为这个行业的专家；
一、竞品分析的时机与目的：
时机：商业模式的前期验证、产品设计前、项目启动前等；
目的：
商业模式前期验证时做竞品分析：目的就是验证发掘的市场需求是否是真实需求；如果是，值不值得做；别人做的效果怎样？为什么成功，为什么失败？。
产品设计前做竞品分析：目的就是分析市面上成熟的或对手的产品，取长补短，绕过坑点，然后爬到巨人的头顶。
项目启动前做竞品分析：目的就是拓展视野发散思维，避免局限于现有需求，从而为项目增香填色。
二、竞品分析的具体做法：
- 第一步，找到合适的对手：根据自己的需求，筛选出符合度较高的产品，然后再进行分析；
- 第二步：分析时，切记面大浅显，什么功能都有，但调研深度不够；一般真实工作中，我们一个App版本迭代就做一个大功能，所以一份好的竞品分析，需要在重点功能上下功夫。即使这样，竞品后面的内容我们也都是基于猜测的，无法完全了解其精髓。如果能联系到竞品的相关负责人，了解他们当初的真实想法当然是最好的。这里我们仅从产品APP角度分析；
一款产品从使用层面上分为：系统基础层、业务应用层、数据应用层；
- 系统基础层：主要包含业务应用所需的基础数据和系统的各种配置开关等；这部分需要注意的是特殊的业务属性和特殊的系统开关，一个业务属性可能就代表了一种业务场景；一个系统开关可能就决定系统对业务场景的适应能力。
- 业务应用层：这部分更多的是，通过系统功能逐步呈现真实的业务场景和业务流程；业务应用层的数据变动，都会影响数据应用层的变化；所以这一步需要做两件事，一是梳理业务场景和对应的业务流程；二是建立一个二维表格，收集业务应用数据变化对数据应用的影响，横坐标为业务应用层的操作，纵坐标为数据应用层的变化；业务应用层数据变化后，找到对应数据应用变化的单元格，登记操作及影响。
- 数据应用层：无论是数据统计、业务报表、还是预测分析，大部分是基于对业务数据的分析，根据上一步的二维表格就能很容易对这数据应用层的逻辑进行分析了。如果这部分是基于算法的预测，调研起来就相对困难了。
分析APP，说白了，就是通过现象看本质。
- 第三步：竞品分析报告
报告要简洁明了，对比我们的产品与竞品之间的差异、优缺点。最后给出结论即可，切记大篇大论。
一次好的竞品分析，就可以使你成为这个行业的专家；
