mysql 查询小技巧

数据字段中存放的是id集，形如  1,2,15,35   也可类推json格式

查询时不用拆分了， 用上 instr、concat搜索和连接字符串

查询fids中包含15的

select * from table where instr(concat(',', fids, ','), ',15,') > 0

 

查询时，多个字段 like 同个值

select * from table where concat(name, title) like '%哈哈%';

like多个值 and和的关系

like多个值 or的关系  可用regexp

select * from user where name regexp '四|五'

 

使用group by 时，数据出现不符合条件的取值，可通过 having 条件或 select max() 来筛选

 

使用别名排序，例如  大于当前时间升序，小于降序

select *,(if(unix_timestamp() > etime,1,0) as time) from table order by time asc,etime asc

查询的结果为：按时间升序，过期的在最后

 

查询时，多次左联同个表，影响效率

改为  加上条件单表搜索

 

查询时，左联on使用concat  a left join b on a.tel=concat(b.k100,b.tel)  查询较慢

改为拆分条件左联    left(a.tel,4)=b.k100 and substring(a.tel,5)=b.tel   b表建立联合索引  k100,tel

 

字段有null值时，null不和数字作比较

条件字段有null时，where b.id > 0 (能筛选出b表 不含null的记录)

where b.id < 0 (错误，不能筛选出b表 含null的记录) 应为 where b.id is null