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摘要: Golden Gate(简称OGG)提供异构环境下交易数据的实时捕捉、变换、投递。 OGG支持的异构环境有: OGG的特性: 对生产系统影响小:实时读取交易日志,以低资源占用实现大交易量数据实时复制 以交易为单位复制,保证交易一致性:只同步已提交的数据 高性能 智能的交易重组和操作合并 使用数据库本 阅读全文
posted @ 2016-04-26 17:30 邱明成 阅读(52029) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: HashTable和HashMap区别 第一,继承不同。 第二 Hashtable 中的方法是同步的,而HashMap中的方法在缺省情况下是非同步的。在多线程并发的环境下,可以直接使用Hashtable,但是要使用HashMap的话就要自己增加同步处理了。 第三 Hashtable中,key和val 阅读全文
posted @ 2016-04-25 21:45 邱明成 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: void preOrder2(BinTree *root) //非递归前序遍历 { stack<BinTree*> s; BinTree *p=root; while(p!=NULL||!s.empty()) { while(p!=NULL) { cout<<p->data<<" "; s.push 阅读全文
posted @ 2016-04-22 17:23 邱明成 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于JVM 的垃圾回收机制,我们一般都没过多深入,因为JAVA 和 C++ 的一个很大区别就是,JAVA 帮我们做了垃圾回收,而不用像C++ 那么样手动进行回收,当然任何自动的东西都存在一定弊端,比如机器人,即使自动程度很高,但是在处理某些感情问题上,肯定处理上就会有遗漏,开个玩笑啦, 下面我们先来 阅读全文
posted @ 2016-04-20 20:46 邱明成 阅读(1350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录[-] 一:Solr 二:Solandra 三:SolrCloud 四:Solr+Katta 五(终篇):Elasticsearch 一:Solr 二:Solandra 三:SolrCloud 四:Solr+Katta 五(终篇):Elasticsearch 一:Solr 我第一个了解到的分布式 阅读全文
posted @ 2016-04-19 21:46 邱明成 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增 ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此,我们需要提供一 个全局唯一的I 阅读全文
posted @ 2016-04-19 19:33 邱明成 阅读(11322) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是机器码 机器码 机器码(machine code),学名机器语言指令,有时也被称为原生码(Native Code),是电脑的CPU可直接解读的数据。 通常意义上来理解的话,机器码就是计算机可以直接执行,并且执行速度最快的代码。 用机器语言编写程序,编程人员要首先熟记所用计算机的全部指令代码和代 阅读全文
posted @ 2016-04-17 08:46 邱明成 阅读(22483) 评论(1) 推荐(6) 编辑
摘要: Java整个编译以及运行的过程相当繁琐,本文通过一个简单的程序来简单的说明整个流程。 如下图,Java程序从源文件创建到程序运行要经过两大步骤:1、源文件由编译器编译成字节码(ByteCode) 2、字节码由java虚拟机解释运行。因为java程序既要编译同时也要经过JVM的解释运行,所以说Java 阅读全文
posted @ 2016-04-16 15:58 邱明成 阅读(71344) 评论(3) 推荐(27) 编辑
摘要: 在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的 Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均 值能代表的价值降低。Hiv 阅读全文
posted @ 2016-04-15 19:08 邱明成 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.图解MapReduceMapReduce整体流程图 并行读取文本中的内容,然后进行MapReduce操作 Map过程:并行读取三行,对读取的单词进行map操作,每个词都以<key,value>形式生成 reduce操作是对map的结果进行排序,合并,最后得出词频。 2.简单过程: Input: 阅读全文
posted @ 2016-04-15 18:05 邱明成 阅读(5600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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