01 2021 档案
摘要:$command 2>&1|tee log/$job_name-$now.log & $command 表示要跑的命令,比如 python train.py 2>&1 参考 https://www.runoob.com/linux/linux-shell-io-redirections.html h
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摘要:TensorRT 是 NVIDIA 提出的用于统一模型部署的加速器,可以应用于 NVIDIA 自家设计的硬件平台比如 NVIDIA Tesla A100 显卡,JETSON Xavier 开发板等,它的输入可以是来自各个流行的训练框架,比如 Tensorflow, Pytorch 等训练得到的模型结
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摘要:通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架,比如有的同学喜欢用 Pytorch,有的同学喜欢使用 TensorFLow,也有的喜欢 MXNet,以及深度学习最开始流行的 Caffe等等,这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包,在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库,而且同一个框架比如tens
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摘要:转自:https://stackoverflow.com/questions/7610001/what-is-the-purpose-of-the-m-switch/62923810#62923810 Despite this question having been asked and answe
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摘要:Pytorch中带了Hook函数,Hook的中文意思是’钩子‘,刚开始看到这个词语就有点害怕,一是不认识这个词,翻译成中文也不了解这是什么意思;二是常规调库搭积木时也没有用到过这个函数;直到读到下面文章,https://towardsdatascience.com/the-one-pytorch-t
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摘要:参考:https://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do Python 中的 yield 函数有 类似于 return的功能,其区别在于 return 返回之后就不会再进入这个函数了,而 yield则会再
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摘要:参考:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/two_layer_net_custom_function.html torch.autograd.Function given a random x, y, W1, W2. y
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摘要:Abstract Sytax Tree 暂时用到的原因:在模型量化中,需要量化某些操作符带来的运算效果,比如 '+', '-','*', '/' 等等,这些就需要对源代码进行查询,因此就要需要将python解释器已经将源代码转化为运行的类后,再翻转回源代码 参考: https://docs.pyth
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