摘要：``` import numpy as np from collections import Counter data = np.array([1.1,2,3,4,4,5]) Counter(data) # {label:sum(label)} #简单方法 sum(data==4) ``` 阅读全文

摘要：两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵，而np.ravel()返回的是视图，修改时会影响原始矩阵 : axis越小的先变化；'F' axis越大的先变化 其中 order : {‘C’,’F’ 阅读全文

摘要：1. 创建的数组都有一个 属性，它是一个元祖，返回各个维度的维数 2. 二维例子： 可以看到 y 是一个两行三列的矩阵， 表示行数， 表示列数 3. 三维例子： 可以看到x是一个包含了3个两行三列的二维数组的三维数组， 代表包含二维数组的个数， 表示二维数组的行数， 表示二维数组的列数。 总结： 可 阅读全文