07 2018 档案

MM(Majorize-Minimization, Minorize-Maximization)优化方法
摘要：MM算法是一种迭代优化方法，它利用函数的凸性找到它们的最大值或最小值。算法寻找一个易于优化的目标函数替代原目标函数，然后对这个替代函数求解，以逼近于原目标函数的最优解。每迭代一次，根据所求解构造用于下一次迭代的新的替代函数，然后对新的替代函数最优化求解得到下一次迭代的求解。 阅读全文
posted @ 2018-07-25 11:27 qiuhlee 阅读(7081) 评论(0) 推荐(3) 编辑

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