[WebKit内核] JavaScriptCore深度解析--基础篇(一)字节码生成及语法树的构建详情分析
看到HorkeyChen写的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现》,写的很好,深受启发。想补充一些Horkey没有写到的细节比如字节码是如何生成的等等,为此成文。
JSC对JavaScript的处理,其实与Webkit对CSS的处理许多地方是类似的,它这么几个部分:
(1)词法分析->出来词语(Token);
(2)语法分析->出来抽象语法树(AST:Abstract Syntax Tree);
(3)遍历抽象语法树->生成字节码(Bytecode);
(4)用解释器(LLInt:Low Level Interpreter)执行字节码;
(5)如果性能不够好就用Baseline JIT编译字节码生成机器码、然后执行此机器码;
(6)如果性能还不够好,就用DFG JIT重新编译字节码生成更好的机器码、然后执行此机器码;
(7)最后,如果还不好,就祭出重器--虚拟器(LLVM:Low Level Virtual Machine)来编译DFG的中间表示代码、生成更高优化的机器码并执行。接下来,我将会用一下系列文章描述此过程。
其中,步骤1、2是类似的,3、4、5步的思想,CSS JIT也是采用类似方法,请参考[1]。想写写JSC的文章,用菜鸟和愚公移山的方式,敲开JSC的冰山一角。
本篇主要描述词法和语法解析的细节。
一、 JavaScriptCore的词法分析器工作流程分析
W3C是这么解释词法和语法工作流程的:
词法器Tokenizer的工作过程如下,就是不断从字符串中寻找一个个的词(Token),比如找到连续的“true”字符串,就创建一个TokenTrue。词法器工作过程如下:
JavaScriptCore/interpreter/interpreter.cpp:
template <typename CharType>
- template <ParserMode mode> TokenType LiteralParser<CharType>::Lexer::lex(LiteralParserToken<CharType>& token)
- {
- while (m_ptr < m_end && isJSONWhiteSpace(*m_ptr))
- ++m_ptr;
- if (m_ptr >= m_end) {
- token.type = TokEnd;
- token.start = token.end = m_ptr;
- return TokEnd;
- }
- token.type = TokError;
- token.start = m_ptr;
- switch (*m_ptr) {
- case '[':
- token.type = TokLBracket;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokLBracket;
- case ']':
- token.type = TokRBracket;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokRBracket;
- case '(':
- token.type = TokLParen;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokLParen;
- case ')':
- token.type = TokRParen;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokRParen;
- case ',':
- token.type = TokComma;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokComma;
- case ':':
- token.type = TokColon;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokColon;
- case '"':
- return lexString<mode, '"'>(token);
- case 't':
- if (m_end - m_ptr >= 4 && m_ptr[1] == 'r' && m_ptr[2] == 'u' && m_ptr[3] == 'e') {
- m_ptr += 4;
- token.type = TokTrue;
- token.end = m_ptr;
- return TokTrue;
- }
- break;
- case '-':
- case '0':
- ...
- case '9':
- return lexNumber(token);
- }
- if (m_ptr < m_end) {
- if (*m_ptr == '.') {
- token.type = TokDot;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokDot;
- }
- if (*m_ptr == '=') {
- token.type = TokAssign;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokAssign;
- }
- if (*m_ptr == ';') {
- token.type = TokSemi;
- token.end = ++m_ptr;
- return TokAssign;
- }
- if (isASCIIAlpha(*m_ptr) || *m_ptr == '_' || *m_ptr == '$')
- return lexIdentifier(token);
- if (*m_ptr == '\'') {
- return lexString<mode, '\''>(token);
- }
- }
- m_lexErrorMessage = String::format("Unrecognized token '%c'", *m_ptr).impl();
- return TokError;
- }
经过此过程,一个完整的JSC世界的Token就生成了。然后,再进行语法分析,生成抽象语法树.
JavaScriptCore/parser/parser.cpp:
- <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">PassRefPtr<ParsedNode> Parser<LexerType>::parse(JSGlobalObject* lexicalGlobalObject, Debugger* debugger, ExecState* debuggerExecState, JSObject** exception)</span>
- {
- ASSERT(lexicalGlobalObject);
- ASSERT(exception && !*exception);
- int errLine;
- UString errMsg;
- if (ParsedNode::scopeIsFunction)
- m_lexer->setIsReparsing();
- m_sourceElements = 0;
- errLine = -1;
- errMsg = UString();
- UString parseError = parseInner();
- 。。。
- }
UString Parser<LexerType>::parseInner()
- {
- UString parseError = UString();
- unsigned oldFunctionCacheSize = m_functionCache ? m_functionCache->byteSize() : 0;
- //抽象语法树Builder:
- ASTBuilder context(const_cast<JSGlobalData*>(m_globalData), const_cast<SourceCode*>(m_source));
- if (m_lexer->isReparsing())
- m_statementDepth--;
- ScopeRef scope = currentScope();
- //开始解析生成语法树的一个节点:
- SourceElements* sourceElements = parseSourceElements<CheckForStrictMode>(context);
- if (!sourceElements || !consume(EOFTOK))
}
举例说来,根据Token的类型,JSC认为输入的Token是一个常量声明,就会使用如下的模板函数生成语法节点(Node),然后放入ASTBuilder里面:
- JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
- template <typename LexerType>
- template <class TreeBuilder> TreeConstDeclList Parser<LexerType>::parseConstDeclarationList(TreeBuilder& context)
- {
- failIfTrue(strictMode());
- TreeConstDeclList constDecls = 0;
- TreeConstDeclList tail = 0;
- do {
- next();
- matchOrFail(IDENT);
- const Identifier* name = m_token.m_data.ident;
- next();
- bool hasInitializer = match(EQUAL);
- declareVariable(name);
- context.addVar(name, DeclarationStacks::IsConstant | (hasInitializer ? DeclarationStacks::HasInitializer : 0));
- TreeExpression initializer = 0;
- if (hasInitializer) {
- next(TreeBuilder::DontBuildStrings); // consume '='
- initializer = parseAssignmentExpression(context);
- }
- tail = context.appendConstDecl(m_lexer->lastLineNumber(), tail, name, initializer);
- if (!constDecls)
- constDecls = tail;
- } while (match(COMMA));
- return constDecls;
- }
接下来,就会调用BytecodeGenerator::generate生成字节码,具体分下节分析。我们先看看下面来自JavaScript的一个个语法树节点生成字节码的过程:
JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
RegisterID* BooleanNode::emitBytecode(BytecodeGenerator& generator, RegisterID* dst)
- {
- if (dst == generator.ignoredResult())
- return 0;
- return generator.emitLoad(dst, m_value);
- }
以下是我准备写的文章题目:
一、 JavaScriptCore的词法分析器工作流程分析;
二、 JavaScriptCore的语法分析器工作流程分析;
三、 JavaScriptCore的字节码生成流程分析;
四、 LLInt解释器工作流程分析;
五、 Baseline JIT编译器的工作流程分析;
六、 DFG JIT编译器的工作流程分析;
七、LLVM虚拟机的工作流程分析;
八、JavaScriptCore的未来展望;
文笔粗糙,不善表达,希望能越写越好。
第一时间获得博客更新提醒,以及更多技术信息分享,欢迎关注个人微信公众平台:程序员互动联盟(coder_online),扫一扫下方二维码或搜索微信号coder_online即可关注,我们可以在线交流。