摘要: Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1、初始函数 2、函数嵌套及作用域 3、装饰器 4、迭代器和生成器 6、内置函数 7、递归函数 8、匿名函数 Python之函数(自定义函数,内置函数,装饰器,迭代器,生成器) 1、初始函数 2、函数嵌套及作用域 3、装饰器 4、迭 阅读全文
posted @ 2018-09-04 08:57 帅邱 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、函数1.为什么要使用函数? 减少代码的冗余2.函数先定义后使用(相当于变量一样先定义后使用)3.函数的分类: 内置函数:python解释器自带的,直接拿来用就行了 自定义函数:根据自己的需求自己定义的函数 def func(): #函数名打印出来的是内存地址 '''注释''' 函数体4.函数定义 阅读全文
posted @ 2018-09-04 08:56 帅邱 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 一、计算机基础 二、Python基础 三、函数 四、常用模块 五、模块和包 六、面向对象 七、网络编程socket 八、数据库 九、前端 十、Python Web框架 十一、版本控制--GIT 十二、爬虫 十三、前端框架之VUE 十四、量化投资与Python 十五、算法 十六、设计模式 十七、 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:37 帅邱 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 字典常用方法 字典的表示方法: info_dic={'name':'haiyna','age':18,'sex':'female'} # 常用操作: # 1.存/取 info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'} print(info_dic['name 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:34 帅邱 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、集合的作用 知识点回顾:可变类型是不可hash类型,不可变类型是可hash类型 作用:去重,关系运算 定义:可以包含多个元素,用逗号分割,集合的元素遵循三个原则: 1.每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key) 2.没有重复的元素 4.无序 注意集合的目的是将不同的值存放在一起, 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:34 帅邱 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #为何要有元组,存放多个值,元组不可变,更多的是用来做查询 t=(1,[1,3],'sss',(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],'sss',(1,2))) # print(type(t)) # #元组可以作为字典的key # d={(1,2,3):'egon'} # print(d, 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:33 帅邱 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、列表 作用:多个装备,多个爱好,多门课程,多个女朋友等 定义:[]内可以有多个任意类型的值,逗号分隔 以下是列表的常用操作: 1 l=[1,2,3] #l=list([1,2,3]) 2 # print(type(l)) 3 4 #pat1 》优先掌握部分 5 # 索引:l=[1,2,3,4,5 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:32 帅邱 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.字符串类型 引号包含的都是字符串类型 S1='hello world' s="hello world" s2="""hello world""" s3='''hello world''' 单引双引没有区别 2.字符串的常用操作 strip()移除空白,也可以去除其他的字符 slipt()分割,默 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:31 帅邱 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.bin()函数将十进制转换成而进制 2.oct()函数将十进制转换成八进制 3.hex()函数将十进制转换成十六进制 十六进制表示:0-9 a b c d e f 4.数字类型的特性: 只能存放一个值 一经定义,不可更改 直接访问 分类:整型,布尔,浮点,复数 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:27 帅邱 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ①从参数方面来讲:map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。reduce()函数:reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。② 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:21 帅邱 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)