秋华 - 博客园

2020年4月10日

摘要：一、线程 1.概念线程是程序执行流的最小执行单位，是行程中的实际运作单位。进程是一个动态的过程，是一个活动的实体。简单来说，一个应用程序的运行就可以被看做是一个进程，而线程，是运行中的实际的任务执行者。可以说，进程中包含了多个可以同时运行的线程。 2.特点线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在阅读全文

posted @ 2020-04-10 16:19 秋华阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（八）：Pandas基础（七）数据清洗与预处理相关（数据概览/重命名列/缺失数据处理/重复数据处理/数据类型转化/添加索引）

摘要： 1.数据概览第一步当然是把缺失的数据找出来， Pandas 找缺失数据可以使用 info() 这个方法（这里选用的数据源还是前面一篇文章所使用的 Excel ，小编这里简单的随机删除掉几个数据） import pandas as pd # 相对路径 df = pd.read_excel("resu 阅读全文

posted @ 2020-04-10 10:27 秋华阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（七）：Pandas基础（六）DML 数据增删改以及相关操作

摘要：首先第一部还是导入 Pandas 与 NumPy ，并且要生成一个 DataFrame ，这里小编就简单的使用随机数的形式进行生成，代码如下： import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range('20200101', perio 阅读全文

posted @ 2020-04-10 10:06 秋华阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月9日

数据可视化基础专题（六）：Pandas基础（五） DQL 索引和数据选择器（查找）

摘要： 1.序言如何切片，切块，以及通常获取和设置pandas对象的子集 2.索引的不同选择对象选择已经有许多用户请求的添加，以支持更明确的基于位置的索引。Pandas现在支持三种类型的多轴索引。 .loc主要是基于标签的，但也可以与布尔数组一起使用。当找不到物品时.loc会提高KeyError。允许的阅读全文

posted @ 2020-04-09 17:07 秋华阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（五）：Pandas基础（四）DDL 生成对象

摘要：引言先介绍下 Pandas 的数据结构，毕竟数据结构是万物的基础。 Pandas 有两种主要的数据结构： Series 和 DataFrame 模块导入首先我们在代码中引入 Pandas 和 Numpy ，如下： import numpy as np import pandas as pd Se 阅读全文

posted @ 2020-04-09 17:06 秋华阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（四）：Pandas基础（三）IO(三) mysql导入与导出

摘要：转载（有添加、修改）作者：但盼风雨来_jc链接：https://www.jianshu.com/p/238a13995b2b來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写。首先我们需要了解点阅读全文

posted @ 2020-04-09 16:53 秋华阅读(696) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（三）：Pandas基础（二）IO(二) csv导入与导出

摘要： 1.csv导入 1.1 csv导入 .read_csv()函数 pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', na 阅读全文

posted @ 2020-04-09 16:27 秋华阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（二）：Pandas基础（一）IO(一) excel导入与导出

摘要： 1.Excel 1.1 Excel导入 read_excel() pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, en 阅读全文

posted @ 2020-04-09 15:45 秋华阅读(1534) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月8日

设计模式(0):目录篇

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posted @ 2020-04-08 17:46 秋华阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化基础专题（一）：工具介绍篇

摘要：工具来源 https://www.cnblogs.com/babycomeon/p/12258536.html 关于数据分析的工具这个就是一个仁者见仁智者见智的事情了，工具实在是太多了，从 Excel 到各种各样的数据， SQL 语句， R 语言以及我们计划在未来介绍的 Python 。具体工具阅读全文

posted @ 2020-04-08 17:26 秋华阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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