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摘要: 1 数学期望 数学期望,期望,均值 2 方差 2.1 标准差,均方差 2.2 标准化变量 重要性质 2.3 切比雪夫不等式 3 协方差与相关系数 3.1 协方差、相关系数 4 矩、协方差矩阵 4.1 原点矩、中心矩、混合矩、混合中心矩 4.2 协方差矩阵 4.2.1 二维 4.2.2 n维 阅读全文
posted @ 2020-04-26 16:29 秋华 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PowerBI的强大绝不仅是最后生成炫酷的可视化报告,她在第一步数据获取上就显示出了强大的威力,利用Power Query 的强大数据处理功能,几乎可以从任何来源、任何结构、任何形式上获取数据 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64147364 数据的获取上不仅支持微软自己的 阅读全文
posted @ 2020-04-25 23:58 秋华 阅读(2103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209 Power BI与PowerQuery、PowerPivot有什么关系? 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerB 阅读全文
posted @ 2020-04-25 23:53 秋华 阅读(4214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/54700574 财务人员必学,使用Powerquery是一种什么体验? 你和Excel高手的距离只差了一个Power Query!!! 先思考一个财务日常工作中常遇到的问题:如何将多个工作簿的数据合并到一张表上? 可能不同的人有不同的做法? 阅读全文
posted @ 2020-04-25 23:41 秋华 阅读(2612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144595 体验PowerBI:零基础分分钟生成一份交互报表 首先我们准备一份数据,Excel格式 数据是从2006年到2015年10年间,中国大陆31个省市的三个产业的GDP,我们用Power BI来看看这三个产业结构近年来有什么趋势 阅读全文
posted @ 2020-04-25 23:26 秋华 阅读(2319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144024 Power BI是什么? Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,我们先来看看微软官方是怎么介绍的: Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析 阅读全文
posted @ 2020-04-25 22:56 秋华 阅读(2734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 思路 参考:https://stackoverflow.com/questions/20826201/simple-csrf-protection-using-nginx-alone?r=SearchResults 第一步: 前端页面向后端发送生成csrf请求(get 方法),后端服务器生成c 阅读全文
posted @ 2020-04-25 15:50 秋华 阅读(3511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 二维随机变量 1.1 二维随机向量(二维随机变量) 1.2 联合分布函数 1.3 离散型二维随机变量 1.4 联合分布律 1.5 连续型二维随机变量、联合概率密度 2 边缘分布 2.1 边缘分布函数 2.2 边缘分布律 2.3 边缘分布概率密度 2.4 二维正态分布 3 条件分布 3.1 条件分 阅读全文
posted @ 2020-04-24 14:06 秋华 阅读(1201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 随机变量 1.1 随机变量 2 离散型随机变量 2.1 离散型随机变量 有些随机变量,它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利试验、二项分布 2.5 泊松分布 3 随机变量的分布函数 3.1 分布函数 4 连续型 阅读全文
posted @ 2020-04-23 11:23 秋华 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1) a<-0, b<-0 (2) 在训练集中选取数据(xi,yi) (3)如果yi(sum(aj·yj·xj·xi+b))<=0 更新参数w,b (4) 转至(2),直到训练集中没有误分类点 示例: 阅读全文
posted @ 2020-04-22 19:31 秋华 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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