摘要：
使用PowerBI的时候，一个很不爽之处就是数据单位的设置，只能用千、百万等英美的习惯来显示，而没有我们中文所习惯的万亿等单位，虽然要求添加"万"的呼声很高，但迟迟未见到改进动作，也许中国PowerBI的使用者还不够多吧。 既然微软没有动静，那我们自己动手来设置，下面就来看看如何通过度量值的设置来进 阅读全文
摘要：
之前的文章中介绍了如何制作动态的分析指标，这篇进行文章再介绍一下如何制作动态的坐标轴。 假设要分析的数据为销售额，分别从产品和地区两个维度进行分析，要实现的效果是，如果选择的是产品，则坐标轴是各个产品的名称，对应的是各个产品的销售额；如果选择的是地区，则坐标轴为城市，展现的是各个城市的销售额。 要达 阅读全文
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数据中的明细项一般都有很多，可是我们关注的往往只是前几名，所以在报表中只展示关注的部分，就十分常用。 有了上篇（这几个示例，帮你深入理解RANKX排名）关于排名的铺垫，仅显示前N名就简单多了。 依然以上篇文章数据中的数据为例，按销售额的高低来显示前几名的产品，使用最常用的排名方式， 排名 = RAN 阅读全文
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本文来自于PowerBI星球嘉宾天行老师的分享，天行老师不仅DAX使用娴熟，更是精通SQL，下面就来欣赏他利用SQL思维编写DAX解决问题的一个实战案例。 基于SQL思维使用DAX解决实战问题 作者：天行 学习掌握DAX语言的初期，尤其是刚开始尝试将DAX应用到实战中时，书上的、别人的例子永远是别人 阅读全文
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1 简介（思维导图） 2 重要概念 3 数据转换 4 可视化如何帮助决策 5 可视化图像 阅读全文
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1. 核技巧在支持向量机中的应用 2. 正定核 3. 常用核函数 3. 序列最小最优化算法 阅读全文
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1 简介 有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机。 1.1 非线性问题 用线性分类方法求解非线性分类问题分为两步:首先使用一个变换将原空间的数据映射到新空间;然后在新空间里用线性类学习方法从训练数据中学习分类模型。核技巧就属于这样的方法。 1.2 核技巧 2 模型 2.1 核函数 2. 阅读全文
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1 简介 线性可分问题的支持向量机学习方法，对线性不可分训练数据是不适用的，因为这时上述方法中的不等式约束并不能都成立。 怎么才能将它扩展到线性不可分问题呢?这就需要修改硬间隔最大化，使其成为软间隔最大化。 2 模型 2.1 相关条件 2.2 模型 3 学习策略 4 算法 对偶形式 5 概念扩展 5 阅读全文
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1 简介 支持向量机(support vector machines> SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机;支持 向量机还包括核技巧，这使它成为实质卜的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规 阅读全文