秋华 - 博客园

2020年5月17日

linux专题（六）：常用的基本命令（四） Vim编辑器

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posted @ 2020-05-17 16:25 秋华阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux专题（五）：常用的基本命令（三）文件内容查看

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linux专题（四）：常用的基本命令（二）基本属性

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linux专题（三）：常用的基本命令（一）目录管理

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posted @ 2020-05-17 15:54 秋华阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux专题（二）：走近Linux系统 (2020-04-08 10:08)

摘要： http://dwz.date/UDf 走近Linux系统开机登录开机会启动许多程序。它们在Windows叫做"服务"（service），在Linux就叫做"守护进程"（daemon）。开机成功后，它会显示一个文本登录界面，这个界面就是我们经常看到的登录界面，在这个登录界面中会提示用户输入用户阅读全文

posted @ 2020-05-17 15:44 秋华阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据可视化实例（十三）：发散型文本（matplotlib，pandas）

摘要：偏差（Deviation） https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter11/chapter11 发散型文本（Diverging Texts）如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Divergi 阅读全文

posted @ 2020-05-17 12:40 秋华阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月16日

数据可视化实例（十二）：发散型条形图（matplotlib，pandas）

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图（Diverging Bars）是一个很好的工具。它有助于快速区分数据中组的性能，并且非常阅读全文

posted @ 2020-05-16 23:07 秋华阅读(1195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月15日

数据可视化实例（十一）：矩阵图（matplotlib，pandas）

摘要：矩阵图 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter9/chapter9 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib 阅读全文

posted @ 2020-05-15 22:01 秋华阅读(3982) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月14日

数据可视化实例（十）：相关图（matplotlib，pandas）

摘要：相关图 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter8/chapter8 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib 阅读全文

posted @ 2020-05-14 21:20 秋华阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年5月13日

数据可视化实例（九）：边缘箱形图（matplotlib，pandas）

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter7/chapter7 边缘箱形图（Marginal Boxplot）边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。导入所需要的库 i 阅读全文

posted @ 2020-05-13 21:41 秋华阅读(2240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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