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摘要: 1 训练误差 2 测试误差 测试误差小的方法具有更好的预测能力,是更有效的方法。通常将学习方法对未知数据的预测能力称为泛化能力 3 过拟合 过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以至出现这一模型对己知数据预测得很好,但对未知数据预测得很差的现象。 4 模型选择 如果在假设空间中存在“真”模型, 阅读全文
posted @ 2020-05-03 18:27 秋华 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter2/chapter2 关联 (Correlation) 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。 也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。 带边界的气泡图 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性 阅读全文
posted @ 2020-05-03 13:06 秋华 阅读(4666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求。 下面就给你列出这些常用统计数据的度 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:40 秋华 阅读(2058) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/96823622 ​开始半累加的计算之前,我们先看看什么是累加、半累加以及不可累加数据。 在含有大量行的数据表中,各种数据处理语言,包括DAX,为了性能考虑,不太可能总是检索表的每一行,更常见的情形是,一次性检索成千上万行,处理如此多行数据的 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:39 秋华 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/85996745 上一篇文讲了累计聚合,这篇文章继续讲一下滚动聚合,比如常用的MAT计算,Moving Annual Total,滚动年度总计,即向前滚动12月的合计数。 滚动年度求和,也经常用于财务上的滚动预算,看完这篇文章,你以后会很轻松 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:37 秋华 阅读(2104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64999937 经常碰到本年至今、本月至今的数据计算,其实还有一类计算是,从历史最早日期至今的累计计算,比如从开业到现在总共卖出了多少件商品,累计实现了多少销售额等。 本年累计称为YTD,历史至今的累计是不是可以称为HTD呢:) ;这样的时 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:36 秋华 阅读(4886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/98975646 如何将表格或者矩阵中值的条件格式也应用于总计行? 目前PowerBI并不支持这种功能,无法在总计行或者小计行上应用条件格式,不过我们可以摸索个变通的方式来实现。 以制作红绿灯效果这篇文章的数据为例: PowerBI小技巧:简 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:34 秋华 阅读(2462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/67441847 累计求和问题,之前已经介绍过(有了这几个公式,你也可以快速搞定累计求和),主要是基于比较简单的情形,针对所有的数据进行累计求和。 现实中的需求并不总是这么简单,稍微复杂一点的是按类别求累计,以帕累托分析为例,模拟数据如下, 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:32 秋华 阅读(1941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/68384001 本文聊聊在PowerBI中如何进行各种类型的排名问题。 PowerBI中计算排名主要使用RANKX函数,关于该函数的具体语法,不再细说,可以查看该函数的官方文档,也可以参照这个函数卡片: ↑ 知识星球每日函数卡片 下面通过几 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:31 秋华 阅读(3706) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/67015995 编写DAX代码进行业务分析时,经常会用到表与表之间的连接计算,比如在之前的产品关联分析一文中(如何用Power BI分析产品关联度?),需要找出同时购买两种商品的客户,就是计算A商品的客户列表与B商品的客户列表的交集。 这篇 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:29 秋华 阅读(2563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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