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摘要: 目录 Python面向对象03 /继承 1. 初识继承 2. 单继承 3. 多继承 4. 总结 1. 初识继承 概念:专业角度:如果B类继承A类,B类就称为子类,派生类,A类就称为父类,超类,基类 种类:单继承,多继承 面向对象的三大特征:继承,封装,多态 继承的优点: 减少重复的代码 增加类之间的 阅读全文
posted @ 2020-05-09 16:32 秋华 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/liubing8/p/11308127.html 1. 类的空间问题 添加对象属性 # 在类的__init__可以添加,在类的方法也可以添加,在类的外部也可以添加 class Human: mind = '有思想的' def __init__(self 阅读全文
posted @ 2020-05-09 16:12 秋华 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/liubing8/p/11301344.html 1. 面向对象初识 1.面向过程编程vs函数式编程 减少了重复代码 增强了可读性 2.函数式编程vs面向对象编程 面向对象的第一个优点: 对相似功能的函数,同一业务下的函数进行归类,分类 面向对象的第二 阅读全文
posted @ 2020-05-09 15:30 秋华 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/128652582 ​经常碰到的一类问题是,如何根据起止日期来计算某个时间点的数量,比如: 已知合同的生效日期和到期日期,特定日期的有效合同有多少? 已知店铺的开业日期和注销日期,截至目前正在运营的店铺有多少? 已知员工的入职日期和离职日期, 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:59 秋华 阅读(1549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/133484654 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之三,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,欢迎学习借鉴。 她的前两篇分享: PowerBI数据分析实践第一弹 | 水平分析法 PowerBI数 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:56 秋华 阅读(848) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/113113765 本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之二,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴。 她的上一篇分享: PowerBI数据分析实践01 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:53 秋华 阅读(1836) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,从各项指标的计算,到可视化展现,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴。 PowerBI数 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:46 秋华 阅读(1425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户、活跃客户、流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期。 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:44 秋华 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/65119988 每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的,在服务好老客户的同时,不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一。 开拓新客户必然要付出一定的费用支出,费用支出除以新客户数,就是新客成本,新客成本的高低也决定了企业的盈利水平。 客户拓 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:36 秋华 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64510355 逛超市的时候,面对货架上琳琅满目的商品,你会觉得这些商品的摆放,或者不同品类的货架分布是随机排列的吗,当然不是。 应该都听说过啤酒与尿布的故事,这两个表面上毫不相关的商品,在超市中摆放在一起时二者的销量都大幅度提升。这里不论 阅读全文
posted @ 2020-05-09 09:34 秋华 阅读(1383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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