摘要：
https://wanghuaishi.wordpress.com/2017/02/21/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E5%8E%9F%E7%90%86%EF%BC%88the-maximum-entropy-principle%EF% 阅读全文
摘要：
核方法 核方法 是一类把低维空间的非线性可分问题，转化为高维空间的线性可分问题的方法。核方法不仅仅用于SVM，还可以用于其他数据为非线性可分的算法。核方法的理论基础是Cover's theorem，指的是对于非线性可分的训练集，可以大概率通过将其非线性映射到一个高维空间来转化成线性可分的训练集。 S 阅读全文
摘要：
首先给你两个向量 。在一般的机器学习方法，比如 SVM 里面，这里一个向量是一个实体。比如一个向量代表一个人。每个向量有两个维度，身高和体重。比如可以有 现在要求两个人的相似度，最简单的方法是计算它们的内积 。这很简单，只要按照维度相乘求和就可以了。 但是有的时候（比如 SVM 的数据线性不可分的时 阅读全文