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step1 step2 step3 阅读全文
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1 简介 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。对于订单而言，为了正确控制业务流程，也为了增加用户的支付意愿，网 站一般会设置一个支付失效时间，超过一段时间不支付的订单就会被取消。另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的 交 阅读全文
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1 模块创建和数据准备 继续在 UserBehaviorAnalysis 下新建一个 maven module 作为子项目，命名为LoginFailDetect。在这个子模块中，我们将会用到 flink 的 CEP 库来实现事件流的模 式匹配，所以需要在 pom 文件中引入 CEP 的相关依赖： < 阅读全文
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1 模块创建和数据准备 继续在 UserBehaviorAnalysis 下新建一个 maven module 作为子项目，命名为MarketAnalysis。 这个模块中我们没有现成的数据，所以会用自定义的测试源来产生测试数据流，或者直接用生成测试数据文件。 2 APP 市场推广统计 随着智能手机 阅读全文
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网站独立访客数（UV）的统计 另外一个统计流量的重要指标是网站的独立访客数（Unique Visitor，UV）。UV指的是一段时间（比如一小时）内访问网站的总人数，1 天内同一访客的多次访问 只记录为一个访客。通过 IP 和 cookie 一般是判断 UV 值的两种方式。当客户端第一次访问某个网站 阅读全文
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1 模块创建和数据准备 在 UserBehaviorAnalysis 下 新 建 一 个 maven module 作 为 子 项 目 ， 命 名 为NetworkFlowAnalysis。在这个子模块中，我们同样并没有引入更多的依赖，所以也 不需要改动 pom 文件。 在 src/main/目录下 阅读全文
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1.简介 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于 UserBehavior 数据集来进行分析。 项目主体用 Scala 编写，采用 IDEA 作为开发环境进行项目编写，采用 maven作为项目构建和管理工具。首先我们需要搭建项目框架。 2 创建 Maven 项目 2.1 项目框架搭建 打开 I 阅读全文
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1 电商的用户行为 电商平台中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大量的用户行为数据，进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析，得到感兴趣的商 业指标并增强对风险的控制。 电商用户行为数据多样，整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式 阅读全文