摘要: 如果要展现数据的趋势变化,折线图应该是不二之选,并且它更擅长于展现时间序列下的数据,根据折线斜率的不同展现变化的速率。 同柱形图一样,折线图同样很大众化,每个人都见过,这本身也成了它的一个优势,就是非常易于理解,当我们用折线图展现数据的时候,无需额外解释。 本文使用PowerBI Desktop来轻 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:40 秋华 阅读(2637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​展示不同分类的占比情况时,我们经常用到的是饼图,但遇到多层次的数据时,饼图就显得力不从心,不过还有个更强大的"饼图"可以帮助你:旭日图。 旭日图Sunburst Chart,是饼图的变形,也可以看作是多级饼图,它可以展示多个层次的比例结构,并能够清晰展示出不同层次数据间的关系。 在PowerBI中 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:38 秋华 阅读(3996) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​制作可视化报告时,为了展示效果,有时候需要用图片来展示,在 Power BI 中,关于图片的自定义视觉对象主要有下面三个,利用他们可以很轻松的进行图片可视化。 下面来看看这些视觉对象的效果。 样本数据如下: 为了能正常显示为图片,需要把图片地址字段更改为"图像URL", 首先用自定义视觉对象【Si 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:36 秋华 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面通过大量时间学习那些可能会让你感觉枯燥的数据处理、数据建模等内容,到这里我们开始涉足PowerBI中最让人心动的环节:数据可视化。 第一篇先在PowerBI中制作常见的柱形图,简单来说,柱形图就是利用水平的柱子表示不同分类数据的大小,与之类似的是条形图,它就是竖的柱形图,或者说把柱形图顺时针转动 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:34 秋华 阅读(3816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​可能有些人并不知道什么是桑基图,让我们先看一下它长什么样?这是经济学人文章中的一张配图: 你没有见过也正常,这算是一个比较小众的图表。 它通常应用于具有流向关系的数据可视化分析,数据从左边的项目流向右边的项目,项目条的宽度表示数据的大小,流向条的宽度对应数据流量的大小。 这个图表最早可追溯到189 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:30 秋华 阅读(13224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现在这个大数据时代,每时每刻、各行各业都在产生多种多样的海量数据,如何简单高效的来理解、挖掘这些数据,发现背后的见解就非常重要。 本文介绍这个图表就可以帮你快速发现海量数据背后的见解,微软研究院打造的炫酷可视化项目:Sanddance,直译过来就是沙舞,先来看看它的可视化效果, 是不是如同一粒粒沙子 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:29 秋华 阅读(2190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了。 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:27 秋华 阅读(7601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在刚刚发布的11月更新中,PowerBI界面全新改版,采用和Office套件相似的Ribbon风格,除了这个重大变化,还发布了一个AI黑科技图表:分解树(Decomposition Tree)。 无论是新的界面,还是分解树,目前都是预览阶段,所以即使你更新到11月的版本,你可能仍然感觉没有变化,因为 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:24 秋华 阅读(1773) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术。 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:22 秋华 阅读(3409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​近期国际疫情愈演愈烈,在这个特殊的时期,一方面仍要照顾好自己、不要为疫情防治添乱,另一方面,也可以利用疫情数据提升自己的数据分析和可视化技能。 下面是我制作的几个可视化图表,分别注释了每个可视化用到的图表以及可能涉及到的控件和技巧。 数据为2020年1月1日至2020年3月28日每个国家的每日累计 阅读全文
posted @ 2020-06-12 17:20 秋华 阅读(2178) 评论(0) 推荐(0) 编辑