摘要: CPD是conditional probability distribution的缩写,翻译成中文叫做 条件概率分布。在概率图中,条件概率分布是一个非常重要的概念。因为概率图研究的是随机变量之间的练习,练习就是条件,条件就要求条件概率。 对于简单的条件概率而言,我们可以用一个条件概率表来表达。如图1 阅读全文
posted @ 2020-06-03 23:59 秋华 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概率图模型(PGM)是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率,本质上是利用先验知识,确立一个随机变量之间的关联约束关系,最终达成方便求取条件概率的目的。 1.从现象出发 这个世界都是随机变量 这个世界都是随机变量。 第一,世界是未知的,是有多种可能性的。 第二,世界上一切都是相互联系的。 第 阅读全文
posted @ 2020-06-03 23:57 秋华 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EM算法(Expectation-maximization),又称最大期望算法,是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计(或极大后验概率估计) 从定义可知,该算法是用来估计参数的,这里约定参数为 。既然是迭代算法,那么肯定有一个初始值,记为 ,然后再通过算法计算 通常,当模型的变量 阅读全文
posted @ 2020-06-03 22:53 秋华 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天观摩别人代码的时候,出现了求无向图最大团。 描述:团就是最大完全子图。(极大团) 给定无向图G=(V,E)。如果U包含于V,且对任意u,v属于U且有(u,v)属于E,则称U是G的完全子图。 G的完全子图U是G的团当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中,即U就是最大完全子图。 G的最大团是指G中所 阅读全文
posted @ 2020-06-03 21:19 秋华 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑