ClickHouse 高级(一)优化(1)Explain 查看执行计划

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0 Explain 查看执行计划
1 基本语法
2 案例实操

0 Explain 查看执行计划

  在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到,并且只能真正执行 sql,在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。
    本文档基于目前较新稳定版 21.7.3.14。

1 基本语法

EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] 
SELECT ... [FORMAT ...]
PLAN:用于查看执行计划,默认值。
  ◼header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭,默认值 0;
  ◼description 打印计划中各个步骤的描述,默认开启,默认值 1;
  ◼actions 打印计划中各个步骤的详细信息,默认关闭,默认值 0。
➢AST :用于查看语法树;
➢SYNTAX:用于优化语法;
➢PIPELINE:用于查看 PIPELINE 计划。
  ◼header 打印计划中各个步骤的 head 说明,默认关闭;
  ◼graph 用 DOT 图形语言描述管道图,默认关闭,需要查看相关的图形需要配合graphviz 查看;
  ◼actions 如果开启了 graph,紧凑打印打,默认开启。
注:PLAN 和 PIPELINE 还可以进行额外的显示设置,如上参数所示。

2 案例实操

2.1 新版本使用 EXPLAIN

  可以再安装一个 20.6 以上版本,或者直接在官网的在线 demo,选择高版本进行测试。
  官网在线测试链接:https://play.clickhouse.tech/?file=welcome
1)查看 PLAIN
  简单查询
explain plan select arrayJoin([1,2,3,null,null]);
  复杂 SQL 的执行计划
explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where 
database in ('datasets','system') group by database,table order by 
database,cnt desc limit 2 by database;
  打开全部的参数的执行计划
EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 SELECT number from 
system.numbers limit 10;
2)AST 语法树
EXPLAIN AST SELECT number from system.numbers limit 10;
3)SYNTAX 语法优化
//先做一次查询
SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM 
numbers(10);
//查看语法优化
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 
'atguigu') FROM numbers(10);
//开启三元运算符优化
SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;
//再次查看语法优化
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 
'atguigu') FROM numbers(10);
//返回优化后的语句
SELECT multiIf(number = 1, \'hello\', number = 2, \'world\', \'xyz\')
FROM numbers(10)
4)查看 PIPELINE
EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 20; //打开其他参数
EXPLAIN PIPELINE header
=1,graph=1 SELECT sum(number) FROM numbers_mt(10000) GROUP BY number%20;
2.2 老版本查看执行计划
clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null
其中,send_logs_level 参数指定日志等级为 trace,<<<将 SQL 语句重定向至 clickhouse-client 进行查询,> /dev/null 将查询结果重定向到空设备吞掉,以便观察日志。
注意:
1、通过将 ClickHouse 的服务日志,设置到 DEBUG 或者 TRACE 级别,才可以变相实现EXPLAIN 查询的作用。
2、需要真正的执行 SQL 查询,CH 才能打印计划日志,所以如果表的数据量很大,最好借助 LIMIT 子句,减小查询返回的数据量。
 

 

posted @ 2021-08-07 22:01  秋华  阅读(2587)  评论(0编辑  收藏  举报