机器学习sklearn（82）：算法实例（39）分类（18）朴素贝叶斯（一） 概述

1 真正的概率分类器

 

 

2 朴素贝叶斯是如何工作的

 

 

 

2.1 瓢虫冬眠：理解P(Y|X) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计

 

 

 

 

2.3 汉堡称重：连续型变量的概率估计

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 sklearn中的朴素贝叶斯