PYTHON(3):jupyter中添加conda环境

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：

 

创建环境： conda create -n 环境名称

也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel

 

如果创建环境时不安装ipykernel，那么在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel

 

激活conda环境： source activate 环境名称

 

将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"

（一定要先激活环境，然后在将环境写入jupyter notebook）

打开notebook服务器：jupyter notebook

浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了

 

删除kernel环境：

jupyter kernelspec remove 环境名称

 

如果还不可以

其实使用虚拟环境非常简单，只需要安装一个nb_conda包就可以直接使用了。

安装成功后重新启动Jupyter，当创建新的Python文件时，也会提示要根据哪个Kernel创建。

当安装了新的conda虚拟环境时，发现在Jupyter Notebook中无法使用，可以在你的新环境上安装ipykernel，重启jupyter之后就可以用了。

conda install -n python_env ipykernel