商业化数据分析师(二十四):图书商业化分析(二)实战案例介绍(一)
1 项目背景
电子图书和纸质图书销售的数据挖掘用户的行为规律, 包括不同类目, 不同地区的购买差异和用户属性差异等等并给业务给出指导性的建议
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1275415/202101/1275415-20210108101811447-1588464822.png)
1.1 订单数据
1.2 用户信息数据
2 分析思路
3 整体数据:
• 在单均金额和人均金额上 电子图书都比图书高
• 电子图书的订单有效率远比图书要高
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订单有效率: 有效订单/总订单
有效下单率: 有效下单的人数/总下单人数
人均有效单数: 总有效订单数/有效下单人数
4 分析
4.1 订单量
电子图书在京东618 等节日并没有表现出节日效应
![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1275415/202101/1275415-20210108102243462-994488310.png)
• 纸质书籍表现出明显的618 节日效应, 订单量突增, 但有效订单率降低
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4.2 订单人数
从下单人数来看, 电子图书的下单人数并没有表现特别明显的节日效应明显
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• 从订单人数来看, 不同于电子图书, 纸质图书的订单数在618 这种活动有很强的活动效应
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4.3 总收入
•不同于数字内容, 图书的销售收入在618 等活动日都有很大的涨幅
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4.4 人均金额
•在人均金额上, 图书的人均收入相比于普通节日有涨幅, 但不明显
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4.5 不同年龄层的单均金额
•电子图书的人均下单收入36-45岁最高, 纸质图书是 26-35岁最高
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4.6 不同年龄层的订单有效率
• 不同年龄层的订单有效率差别不大
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4.7 不同年龄层的人均订单量
•在人均订单上无论是电子图书还是纸质图书 都是 56岁以上人均订单量最大
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