Hive基础（12）：Hive语法(6) DDL(3) hive动态分区

 往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。

   1.创建一个单一字段分区表

1 hive>
2    create table dpartition(id int ,name string )
3    partitioned by(ct string  );

 

   2.往表里装载数据，并且动态建立分区，以city建立动态分区

 1 hive>
 2  hive.exec.dynamici.partition=true;  #开启动态分区，默认是false
 3  set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #开启允许所有分区都是动态的，否则必须要有静态分区才能使用。
 4  insert overwrite table dpartition
 5  partition(ct)
 6  select id ,name,city from  mytest_tmp2_p; 
 7  
 8 要点：因为dpartition表中只有两个字段，所以当我们查询了三个字段时（多了city字段），所以系统默认以最后一个字段city为分区名，因为分区表的
 9 分区字段默认也是该表中的字段，且依次排在表中字段的最后面。所以分区需要分区的字段只能放在后面，不能把顺序弄错。如果我们查询了四个字段的话，则会报
10 错，因为该表加上分区字段也才三个。要注意系统是根据查询字段的位置推断分区名的，而不是字段名称。
11 hive>--查看可知，hive已经完成了以city字段为分区字段，实现了动态分区。
12 hive (fdm_sor)> show partitions dpartition;
13 partition
14 ct=beijing
15 ct=beijing1

注意：使用，insert...select 往表中导入数据时，查询的字段个数必须和目标的字段个数相同，不能多，也不能少,否则会报错。但是如果字段的类型不一致的话，则会使用null值填充，不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时，则不会检查。如果字段多了则会丢弃，少了则会null值填充。同样如果字段类型不一致，也是使用null值填充。

3.多个分区字段时，实现半自动分区（部分字段静态分区，注意静态分区字段要在动态前面）

 1 1.创建一个只有一个字段，两个分区字段的分区表
 2 hive (fdm_sor)> create table ds_parttion(id int ) 
 3               > partitioned by (state string ,ct string );
 4 2.往该分区表半动态分区插入数据 
 5 hive>
 6  set hive.exec.dynamici.partition=true;
 7  set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
 8  insert overwrite table ds_parttion
 9  partition(state='china',ct)  #state分区为静态，ct为动态分区，以查询的city字段为分区名
10  select id ,city from  mytest_tmp2_p; 
11  
12 3.查询结果显示：
13 hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state='china'
14               > ;
15 ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
16 4       china   beijing
17 3       china   beijing
18 2       china   beijing
19 1       china   beijing
20 4       china   beijing1
21 3       china   beijing1
22 2       china   beijing1
23 1       china   beijing1
24  
25 hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state='china' and ct='beijing';
26 ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
27 4       china   beijing
28 3       china   beijing
29 2       china   beijing
30 1       china   beijing
31  
32 hive (fdm_sor)> select *  from ds_parttion where state='china' and ct='beijing1';
33 ds_parttion.id  ds_parttion.state       ds_parttion.ct
34 4       china   beijing1
35 3       china   beijing1
36 2       china   beijing1
37 1       china   beijing1
38 Time taken: 0.072 seconds, Fetched: 4 row(s)

 

 

 

4.多个分区字段时，全部实现动态分区插入数据

1  set hive.exec.dynamici.partition=true;
2  set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
3  insert overwrite table ds_parttion
4  partition(state,ct)
5  select id ,country,city from  mytest_tmp2_p; 
6 注意：字段的个数和顺序不能弄错。

 

5.动态分区表的属性

  使用动态分区表必须配置的参数 ：

    set hive.exec.dynamic.partition =true（默认false）,表示开启动态分区功能
    set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict(默认strict),表示允许所有分区都是动态的，否则必须有静态分区字段

 动态分区相关的调优参数：

    set  hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 （默认100，一般可以设置大一点，比如1000）

       表示每个maper或reducer可以允许创建的最大动态分区个数，默认是100，超出则会报错。

   set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(默认值) 

       表示一个动态分区语句可以创建的最大动态分区个数，超出报错

   set hive.exec.max.created.files =10000(默认) 全局可以创建的最大文件个数，超出报错。