Hive基础(三):使用基础(3)Hive 安装(二) (centos)
6 启动Hive
6.1 初始化元数据库
1)登陆MySQL
[atguigu@hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000
2)新建Hive元数据库
mysql> create database metastore;
mysql> quit;
3)初始化Hive元数据库
[atguigu@hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
2.6.2 启动metastore和hiveserver2
1)Hive 2.x以上版本,要先启动这两个服务,否则会报错:
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
2)编写hive服务启动脚本
[atguigu@hadoop102 software]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
内容如下:
#!/bin/bash HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs mkdir -p $HIVE_LOG_DIR #检查进程是否运行正常,参数1为进程名,参数2为进程端口 function check_process() { pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}') ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1) echo $pid [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1 } function hive_start() { metapid=$(check_process HiveMetastore 9083) cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &" cmd=$cmd" sleep4; hdfs dfsadmin -safemode wait >/dev/null 2>&1" [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动" server2pid=$(check_process HiveServer2 10000) cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &" [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动" } function hive_stop() { metapid=$(check_process HiveMetastore 9083) [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动" server2pid=$(check_process HiveServer2 10000) [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动" } case $1 in "start") hive_start ;; "stop") hive_stop ;; "restart") hive_stop sleep 2 hive_start ;; "status") check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常" check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常" ;; *) echo Invalid Args! echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status' ;; esac
3)添加执行权限
[atguigu@hadoop102 software]$ chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh
4)启动Hive后台服务
[atguigu@hadoop102 software]$ hiveservices.sh start
6.3 HiveJDBC访问
1)启动beeline客户端
[atguigu@hadoop102 software]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n atguigu
2)看到如下界面
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000 Connected to: Apache Hive (version 3.1.2) Driver: Hive JDBC (version 3.1.2) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ Beeline version 3.1.2 by Apache Hive 0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>
7 Hive常用交互命令
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <filename> SQL from files -H,--help Print help information --hiveconf <property=value> Use value for given property --hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. --hivevar A=B -i <filename> Initialization SQL file -S,--silent Silent mode in interactive shell -v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console)
1)“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"
2)“-f”执行脚本中sql语句
(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
(2)文件中写入正确的sql语句
select *from student;
(3)执行文件中的sql语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
(4)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt
8 Hive其他命令操作
1)退出hive窗口:
hive(default)>exit; hive(default)>quit;
在新版的hive中没区别了,在以前的版本是有的:
exit:先隐性提交数据,再退出;
quit:不提交数据,退出;
2)在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
3)查看在hive中输入的所有历史命令
(1)进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
(2)查看. hivehistory文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory
9 Hive常见属性配置
9.1 Hive运行日志信息配置
1)Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下(当前用户名下)
2)修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
(1)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为
hive-log4j.properties
[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd /opt/module/hive/conf [atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
(2)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs
9.2 参数配置方式
1)查看当前所有的配置信息
hive>set;
2)参数的配置三种方式
(1)配置文件方式
默认配置文件:hive-default.xml
用户自定义配置文件:hive-site.xml
注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
(2)命令行参数方式
启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如:
[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意:仅对本次hive启动有效
查看参数设置:
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
(3)参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如:
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意:仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话
建立以前已经完成了。
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