Hive基础(四):Hive 数据类型(一)
1 基本数据类型
对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。
2 集合数据类型
Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
案例实操
1) 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为
{ "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, "children": { //键值 Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构 Struct, "street": "hui long guan" , "city": "beijing" } }
2)基于上述数据结构,我们在 Hive 里创建对应的表,并导入数据。创建本地测试文件 test.txt
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing
注意:MAP,STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示,这里用“_”。
3)Hive 上创建测试表 test
create table test( name string, friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street:string, city:string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n';
字段解释:
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割
符号)
map keys terminated by ':' -- MAP 中的 key 与 value 的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符
4)导入文本数据到测试表
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test
5)访问三种集合列里的数据,以下分别是 ARRAY,MAP,STRUCT 的访问方式
hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong";
3 类型转化
Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于 Java 的类型转换,例如某表达式使用 INT 类型,TINYINT 会自动转换为 INT 类型,但是 Hive 不会进行反向转化,例如,
某表达式使用 TINYINT 类型,INT 不会自动转换为 TINYINT 类型,它会返回错误,除非使用 CAST 操作。
1.隐式类型转换规则如下
(1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如 TINYINT 可以转换成 INT,INT 可以转换成 BIGINT。
(2)所有整数类型、FLOAT 和 STRING 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。
(3)TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。
(4)BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。
2.可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换
例如 CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数 1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2; +------+------+--+ | _c0 | _c1 | +------+------+--+ | 3.0 | 3 | +------+------+--+
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