Hadoop基础(三十七):Zookeeper 内部原理
1 节点类型
2 Stat 结构体
1)czxid-创建节点的事务 zxid
每次修改 ZooKeeper 状态都会收到一个 zxid 形式的时间戳,也就是 ZooKeeper 事务 ID。
事务 ID 是 ZooKeeper 中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的 zxid,如果 zxid1 小于 zxid2,那么 zxid1 在 zxid2 之前发生。
2)ctime - znode 被创建的毫秒数(从 1970 年开始)
3)mzxid - znode 最后更新的事务 zxid
4)mtime - znode 最后修改的毫秒数(从 1970 年开始)
5)pZxid-znode 最后更新的子节点 zxid
6)cversion - znode 子节点变化号,znode 子节点修改次数
7)dataversion - znode 数据变化号
8)aclVersion - znode 访问控制列表的变化号
9)ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是 znode 拥有者的 session id。如果不是临时节点则是 0。
10)dataLength- znode 的数据长度
11)numChildren - znode 子节点数量
3 监听器原理(面试重点)
4 选举机制(面试重点)
1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以 Zookeeper 适合安装奇数台服务器。
2)Zookeeper 虽然在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是,Zookeeper 工作时,是有一个节点为 Leader,其他则为 Follower,Leader 是通过内部的选举机制临时产生的。
3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。
假设有五台服务器组成的 Zookeeper 集群,它们的 id 从 1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么,如图 5-8 所示。
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图 5-8 Zookeeper 的选举机制
(1)服务器 1 启动,发起一次选举。服务器 1 投自己一票。此时服务器 1 票数一票,不够半数以上(3 票),选举无法完成,服务器 1 状态保持为 LOOKING;
(2)服务器 2 启动,再发起一次选举。服务器 1 和 2 分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器 1 发现服务器 2 的 ID 比自己目前投票推举的(服务器 1)大,更改选票为推举服务器 2。
此时服务器 1 票数 0 票,服务器 2 票数 2 票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器 1,2 状态保持 LOOKING
(3)服务器 3 启动,发起一次选举。此时服务器 1 和 2 都会更改选票为服务器 3。此次投票结果:服务器 1 为 0 票,服务器 2 为 0 票,服务器 3 为 3 票。
此时服务器 3 的票数已经超过半数,服务器 3 当选 Leader。服务器 1,2 更改状态为 FOLLOWING,服务器 3 更改状态为 LEADING;
(4)服务器 4 启动,发起一次选举。此时服务器 1,2,3 已经不是 LOOKING 状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器 3 为 3 票,服务器 4 为 1 票。
此时服务器 4服从多数,更改选票信息为服务器 3,并更改状态为 FOLLOWING;
(5)服务器 5 启动,同 4 一样当小弟。
5 写数据流程
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