数据可视化之PowerQuery篇（十五）如何使用Power BI计算新客户数量？

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每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的，在服务好老客户的同时，不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一。

开拓新客户必然要付出一定的费用支出，费用支出除以新客户数，就是新客成本，新客成本的高低也决定了企业的盈利水平。

客户拓展费用支出相对容易衡量，而新客户的数量如何计算呢？

表面上感觉计算起来并不难，但如何从数万笔的订单数据中，快速计算任意一个时间段有多少新客户？使用传统的Excel函数并不是那么容易计算的。

本文就来尝试在PowerBI中,使用度量值来快速计算出新客户数量，以及更进一步，计算出新客户的购买金额。

 

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示例数据模型中有一个订单表和一个日期表，通过订单日期建立关系，先建立两个简单的度量值如下：

客户数 = DISTINCTCOUNT('订单'[客户姓名])
销售金额 = SUM('订单'[销售额])

 

然后直接写出新客户数量的度量值：

新客户数 =
VAR FirstOrderDate=
ADDCOLUMNS (
ALL ('订单'[客户姓名]),
"首次购买日期",
CALCULATE(
MIN('订单'[订单日期]),
ALLEXCEPT('订单','订单'[客户姓名])
)
)//计算每一个客户的首次购买日期
VAR NewCustomers=
FILTER (
FirstOrderDate,
CONTAINS(
VALUES ('日期表'[日期]),
'日期表'[日期], [首次购买日期]
)
)//返回新客户列表
RETURN
CALCULATE([客户数],NewCustomers)

 

看起来很长，其实主要就是两个VAR定义的虚拟表，第一个虚拟表FirstOrderDate返回的是所有客户名称以及每一个客户首次购买日期。

这其中只有一个函数之前的文章中没有使用过:ALLEXCEPT，关于该函数的含义和用法可以参考这个函数卡片：

 

知识星球中每日函数卡片

 

VAR定义的第二个虚拟表NewCustomers，返回的是任意时间段内，新客户的列表。

然后使用COUNTROWS(NewCustomers)就计算出了新客户的数量，总客户数减去新客户数量就是老客户数量。

 

 

从上表数据中可以看到，第一个月全部是新客户（这里假设是从1月开始经营），到4月开拓的新客户达到峰值，虽然总体客户数量一直在增长，但新客户开拓速度明显下降，后期主要靠老客户的重复购买。

 

 

更进一步地，使用度量值来计算新客户的销售金额。

新客户购买金额 =
VAR FirstOrderDate=
ADDCOLUMNS (
ALL ('订单'[客户姓名]),
"首次购买日期",
CALCULATE(
MIN('订单'[订单日期]),
ALLEXCEPT('订单','订单'[客户姓名])
)
)//计算每一个客户的首次购买日期
VAR NewCustomers=
FILTER (
FirstOrderDate,
CONTAINS(
VALUES ('日期表'[日期]),
'日期表'[日期], [首次购买日期]
)
)//返回新客户列表
RETURN
CALCULATE([销售金额],NewCustomers)

 

这段代码和计算新客户数量的DAX，只有最后一行不一样，计算新客户数量时，使用COUNTROWS返回新客户列表的行数，而这里使用CALCULATE([销售金额],NewCustomers)来计算新客户的销售额。

所以，无论是计算新客户数量还是求新客户的销售额，重点就是如何获得新客户的列表。

同样，总销售金额减去新客户的购买金额，就是老客户的重复购买金额。

 

上表中外部上下文是每月，实际上，可以选择任意时间段，比如想看看国庆促销期间增加的新客户，只要选择10月1日到10月7日这个期间，上面度量值会立即计算出这7天里增加的新客户和新客户的购买金额。

 

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