数据可视化之powerBI技巧（九）PowerBI按周进行业务分析的思路

按周进行数据分析，在零售业、电商等类型的公司中很常见，但是不少人觉得按周进行分析无从下手，一个主要的原因是找不到对应的函数，因为时间智能函数只对应年、季、月、天这几个粒度，没有关于周的时间智能函数。

没有相应的函数当然也能搞定，本文就介绍几种常见的周分析的思路，掌握后就可以灵活地进行各种时间分析。

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进行周分析之前，我们首先应该构造含有周序列的日期表。

创建日期表

在日期表中，应该包含每个日期是周几，以及属于一年中的第几周的数据，这里直接用DAX生成一个日期表，

 

日期表 =
ADDCOLUMNS(
ADDCOLUMNS (
CALENDAR (DATE(2016,1,1), DATE(2017,12,31)),
"年度", YEAR ( [Date] ),
"季度", "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"月份", FORMAT ( [Date], "MM" ),
"日",FORMAT ( [Date], "DD" ),
"年度季度", FORMAT ( [Date], "YYYY" ) & "Q" & FORMAT ( [Date], "Q" ),
"年度月份", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ),
"周几", WEEKDAY ( [Date],2 ),
"周数",WEEKNUM([Date],2)
),
"年度周数",[年度]*100+[周数]
)

 

其中主要是两个有关周的函数，WEEKDAY和WEEKNUM。

WEEKDAY返回当前日期是星期几，其中第二个参数可以控制每周是从哪一天开始的，

• 参数为1时：周日为第一天，编号为1到7.
• 参数为2时：周一为第一天，编号为1到7.
• 参数为3时：周日为第一天，编号为0到6.

 

WEEKNUM返回当前日期属于当年的第几周，其中第二个参数可以控制每周的第一天是周日还是周一，

• 参数为1时：周日为第一天
• 参数为2时：周一为第一天

 

每个单位进行周分析的习惯或者考核周期不一样，就可以通过这两个函数的参数，来调整周开始的时间。

这里我们使用国内常用的周一作为第一天。

 

 

 

 

并且为了使每年的周数具有唯一性，添加了年度周数的字段。有了这个日期表，进行各种周分析就很方便了。

 

上周同期

 

上周同期，就是上周的今天，比如今天是星期三，上周同期就是计算上个星期三的数据，其实就是向过去移动7天，那么度量值可以这样写：

 

上周同期 销售额 =
CALCULATE(
[销售金额],
DATEADD('日期表'[日期],-7,DAY)
)

 

 

 

 

 

本周至今

 

时间智能函数中有本年至今YTD、本季至今QTD和本月至今MTD，但没有本周至今(可以称为WTD)，那么我们自己来构造一个WTD,实际就是周数相同的，小于等于当天的这几日的数据；

 

本周至今WTD =
VAR curyearweek=SELECTEDVALUE('日期表'[年度周数])
RETURN
CALCULATE(
[销售金额],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[年度周数]=curyearweek
&&'日期表'[日期]<=MAX('日期表'[日期])
)
)

 

 

 

 

 

周环比

 

计算周环比，实际上就是本周数据和上周数据的对比，只要计算出上周累计的数据，周环比也就可以简单的计算出来了。

 

上周累计 =
VAR curyear= SELECTEDVALUE('日期表'[年度])
VAR curweeknum=SELECTEDVALUE('日期表'[周数])
RETURN
CALCULATE(
[销售金额],
FILTER(
ALL('日期表'),
'日期表'[年度]=curyear
&&'日期表'[周数]=curweeknum-1
)
)

 

周环比 = DIVIDE([销售金额],[上周累计])-1

 

 

 

 

你可能注意到了，第一周的数据比较异常，主要是由于第一周没有上期数据，并且第一周的天数很可能不完整，所以数据会比较异常。关于这个问题并没有统一的解决方式，主要是根据自己公司的业务分析习惯，或者管理与考核的要求，进行具体的微调。

 

通过以上几种常见的周分析思路，你应该感觉到对周进行分析并不难，熟练运用VAR和CALCULATE+FILTER+ALL函数组合，灵活筛选时间段，不仅是对周，对各种不规则的时间序列都可以进行灵活分析，当然，最重要的是，先构建一个满足分析需要的日期表。