数据可视化之powerBI入门(十二)PowerBI中最重要的函数:CALCULATE

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介绍DAX的时候,特别强调过一个重要的函数:CALCULATE,本文就来揭秘这个函数的计算原理以及它是如何影响上下文的。

 


 

CALCULATE的语法结构

 

语法:

 

CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)

 

  • 第一个参数是计算表达式,可以执行各种聚合运算
  • 从第二个参数开始,是一系列筛选条件,可以为空;如果多个筛选条件,用逗号分隔
  • 所有晒选条件的交集形成最终的筛选数据集合
  • 根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果

 

前文提到DAX函数可以更改外部上下文,现在通过实例来理解DAX中最精髓的函数CALCULATE的计算原理,并看看它是如何更改外部上下文的。

 

 

CALCULATE应用实例

 

导入下面这个产品明细表:

 

 

 

 

新建一个度量值求每种产品的数量:

 

产品数量 = COUNTROWS('产品明细')

 

因为每种产品的只有1行,所以求产品明细表的行数就相当于求各种产品的数量,把产品名称和该度量值拖拽入矩阵表,

 

 

 

 

这里外部上下文就是表格每行的行标签。

 

 

01 | 筛选条件为空,不影响外部上下文

 

现在开始用CALCULATE函数创建一个度量值:

 

产品数量1 = CALCULATE([产品数量])

 

只是用了第一个参数,筛选条件为空,因为没有内部筛选所以完全依赖外部上下文,出来的结果也和原度量值一致。

 

 

 

另外,介绍CALCULATE语法的时候说,第一个参数为聚合运算表达式,为什么这里没有用聚合函数而只用了一个度量值呢?这是因为度量值[产品数量]本身就是一个聚合函数运算,实际上度量值[产品数量1]等同于这个:

产品数量1 = CALCULATE(COUNTROWS('产品明细'))

DAX函数可以直接引用已经创建好的度量值,可以使DAX函数看起来更简洁、更具可读性,这也是建议从最简单的度量值开始建的原因。

 

02 | 添加限制条件,缩小上下文

 

建一个度量值[产品数量2],

产品数量2 = CALCULATE([产品数量],'产品明细'[品牌]="苹果")

 

 

发现只有苹果的产品计数显示出来,而其他品牌的数据没有了,这是因为CALCULATE的第二个参数的限制,只筛选品牌为“苹果”的,限制了外部的上下文,非苹果的产品都不再运算。

 

03 | 结合ALL函数,扩大上下文

 

新建度量值[产品数量3],

产品数量3 = CALCULATE([产品数量],ALL('产品明细'))

 

 

这次的数据居然是所有产品的数量,这是因为筛选条件使用了ALL函数,ALL('产品明细')的意思是清除产品明细表里的所有筛选,外部筛选器不起作用了,每行统计的都是该表中的所有产品。

每行的数据都是9,你可能觉得这个ALL函数没什么用,运算的数据没有什么意义,会误导人,实际上当然不是这样,这个数据使用的地方非常多,比如我们想计算每个产品数量占总产品数量的比重,直接写个度量值:

 

产品占比=[产品数量]/[产品数量3]

 

 

 

产品占比就计算出来了,这就是统计总数的一个功能。

 

04 | 重置上下文

 

新建度量值[产品数量4],

产品数量4 = CALCULATE([产品数量],
all('产品明细'[产品名称]),
'产品明细'[类别]="手机")

先用ALL函数清除外部上下文,然后又新增了一个筛选条件,类别为"手机"的产品数量,那么结果会是什么样的呢,

 

 

 

 

每一行产品的数量都是3,正好符合建立这个度量值的逻辑,被ALL清除行标签的外部筛选后,从全部产品中统计品类为"手机"的产品的数量,所以每行都返回3.

 

通过以上几个简单的例子,可以领会到CALCULATE的计算逻辑,通过从第二个参数开始的筛选条件,得到一个数据集合,并利用第一个参数执行聚合运算,这不就是DAX要实现的功能:提取有用数据并执行聚合运算吗,所以说CALCULATE几乎就是DAX本身,它就是实现DAX功能的引擎,并能灵活的操控外部上下文,后面的数据分析也都离不开CALCULATE的身影。

 

 

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posted @ 2020-04-26 17:51  秋华  阅读(4624)  评论(0编辑  收藏  举报