随笔分类 - IDEA/PYCHARM/PYTHON技巧
摘要：在使用 Python 开发的过程中，工程一多，难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题； 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库，引发未来的依赖灾难。 此时，我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁。 这里，就要隆重介绍 virtualenv，一个可以
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摘要：第一步:点击Tools–>Deployment–>Configuration 第二步:点击左上角的加号–>Name(随便取个名)–>Type(选择SFTP) 第三步:在Connection模块填以下参数SFTP host:服务器地址Port:默认端口22Root path:要部署项目的根目录 第四步
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摘要：前提：运行一个Linux系统，并获得其登录ip地址，拥有一个登录账号。我是在云服务器上有一个虚拟主机，故以其为例说明。没有虚拟主机，也可以在VMware上创建一个Linux主机进行测试。 1 建立SFTP。 在settings界面中，建立一个SFTP服务(安全文件传输)。 输入服务名。 2 登录服务
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摘要：0 前言 flink 集群部署在linux服务器上，idea在windows电脑端，下载对应版本的flink源码，idea加载flink源码 1 集群设置 1）文件flink-conf.yaml添加两行 # jobmanager debug端口 env.java.opts.jobmanager: "
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摘要：安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下： 创建环境： conda create -n 环境名称 也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：cond
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摘要：来源：https://www.cnblogs.com/cainiao-chuanqi/p/11366726.html 安装 链接：https://pan.baidu.com/s/1o0K7pX8lMmkWx6mmktSjPg提取码：h4yr 1 下载网址：https://mobaxterm.moba
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摘要：来源：https://www.cnblogs.com/chongzi1990/p/11799963.html 1、环境说明 系统版本：CentOS7.5 安装的python版本：3.8.0 2、编译环境准备（如果出现文件解压错误，wget命令无法下载等各种小意外，先把下面的环境安装一遍） yum i
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摘要：来源：https://blog.csdn.net/qq_38627475/article/details/104503895 1. 用wget命令下载 wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64
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摘要：来源：https://my.oschina.net/u/4016785/blog/4470790 pycharm同步服务器项目 其实整体的步骤不是很复杂，但是也需要你仔细的执行每一步。 首先，你需要从git或者通过上传的方式在服务器端和你的本地端下载好你的项目文件。 本地项目路径(我的是mac)：/
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