随笔分类 - ELASTICSEARCH
摘要：DELETE products PUT products { "settings": { "number_of_shards": 1 } } POST /products/_bulk { "index": { "_id": 1 }} { "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3
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摘要：#数字字符串被映射成text，日期字符串被映射成日期 PUT ttemplate/_doc/1 { "someNumber":"1", "someDate":"2019/01/01" } GET ttemplate/_mapping #Create a default template PUT _t
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摘要：#设置 index 为 false DELETE users PUT users { "mappings" : { "properties" : { "firstName" : { "type" : "text" }, "lastName" : { "type" : "text" }, "mobil
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摘要：Mapping中的字段一旦设定后，禁止直接修改。因为倒排索引生成后不允许直接修改。需要重新建立新的索引，做reindex操作。 类似数据库中的表结构定义，主要作用 定义所以下的字段名字 定义字段的类型 定义倒排索引相关的配置（是否被索引？采用的Analyzer） 对新增字段的处理 true fals
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摘要：课程 Demo 需导入Movie测试数据，具体参考“2.4-Logstash安装与导入数据” PUT /users/_doc/1 { "name":"Ruan Yiming", "about":"java, golang, node, swift, elasticsearch" } PUT /use
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摘要：需要通过 Kibana 导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览” 需导入Movie测试数据，具体参考“2.4-Logstash安装与导入数据” #ignore_unavailable=true，可以忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报
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摘要：课程Demo #基本查询 GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s #带profile GET /movies/_search?q=2012&df=title { "profile":"t
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摘要：#URI Query GET kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Eddie GET kibana*/_search?q=customer_first_name:Eddie GET /_all/_search?q=cu
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摘要：课程Demo #Simple Analyzer – 按照非字母切分（符号被过滤），小写处理 #Stop Analyzer – 小写处理，停用词过滤（the，a，is） #Whitespace Analyzer – 按照空格切分，不转小写 #Keyword Analyzer – 不分词，直接将输入当作
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摘要：POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "Mastering Elasticsearch" } POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "Elasticsearch Server" } P
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摘要：注意：es 6.5.1 为： POST users/type名/1/_update { “doc”:{ "albums":["Album1","Alumb2"] } } ############Create Document############ #create document. 自动生成 _i
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摘要：需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览” get _cat/nodes?v GET /_nodes/es7_01,es7_02 GET /_cat/nodes?v GET /_cat/nodes?v&h=id,ip,port,v
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摘要：需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览” Index 相关 API #查看索引相关信息 GET kibana_sample_data_ecommerce #查看索引的文档总数 GET kibana_sample_data_eco
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