随笔分类 - 商业数据分析
摘要：1 什么是购物篮分析 购物篮分析（Market basket analysis）是用来挖掘消费者已购买的或保存在购物车中物品组合规律的方法。这个概念适用于不同的应用，特别是商店运营。源数据集是一个巨大的数据 记录，购物篮分析的目的发现源数据集中不同项之间的关联关系。例如，购买鞋的顾客，有10%的可能
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摘要：1 价格分布 2 市场大小 3 转化率 4 用户画像+商品画像的使用场景 商品画像可以辅助建立用户标签： 如果一个用户总是购买具有某些标签的商品，就可以为这一类的用户打上标签。 例如购买 高价格、女装、童装、厨房 电器的商品的用户。同时如果一个用户被打上了某些用户标签，就可以为这个 用户推荐更符合这
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摘要：1 什么是商品画像体系？ 商品画像如同用户画像一样，可以简单理解成是商品海量数据的标签，根据商品的特征、设计、功能、口味、波次、价位段、流行度、销售状况、促销力度、销售渠道差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述。 2 常见的商品画像体系 3
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摘要：1 如何构建平台用户的用户画像 微观：参考商户用户画像 宏观：用户偏好、RFM模型 2 用户的基本属性 2.1 用户的性别和年龄 京东电商平台的用户主要是以男性为主，绝大部分的用户年龄在45岁以下，以25-35岁的年轻人居多 2.2 用户的地域分布 京东电商平台中，来自广东的用户最多，其次是北京和江
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摘要：1 什么是用户画像体系 2 商户用户画像和平台用户画像的区别 2.1 业务方向 共同的核心业务方向：订单量和交易额 不同的着重点： 平台方的重点是通过提升用户体验、各式精准的营销活动来吸引消费者到平台进行浏览和转化。可以借助用户画像技术，根据用户平时购买的品类、用代金券的情况、购物车的商品分析用户的
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摘要：1 问题 京东商城的用户中有一部分购买的用户容易流失, 希望可以通过数据分析圈定这一批用户, 挖掘流失原因, 并且利用运营的方法对他们进行挽留 2 完整流程 2.1 背景 • 购买的用户中有一部分容易流失， 这部分用户的购买影响到总体的收入和订单量 • 业务方希望我们数据分析师能够利用数据分析方法和
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摘要：1 什么是数据体系 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。 指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化效果的重要依据。 2 指标体
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摘要：4.8 不同地域的人均订单量 电子图书山西最高, 纸质图书内蒙古最高 4.9 不同地域的购买人数 • 电子图书和纸质图书都是广东最高 4.10 不同地域的总订单量 •从总订单来看, 电子图书广东最高, 纸质图书北京最高 4.11 不同地域的人均金额 •从人均金额来看, 电子图书上海最高, 纸质图书河
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摘要：1 项目背景 电子图书和纸质图书销售的数据挖掘用户的行为规律, 包括不同类目, 不同地区的购买差异和用户属性差异等等并给业务给出指导性的建议 1.1 订单数据 1.2 用户信息数据 2 分析思路 3 整体数据: • 在单均金额和人均金额上 电子图书都比图书高 • 电子图书的订单有效率远比图书要高 订
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摘要：1 什么是商业数据分析 1.1商业数据分析的4个层次 • （1）描述性分析-发生了什么？ 故名思义，该层次主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。比如某企业本月订单签约额比上月增加100万，至1100万，但是订单履约率从上月的98%下降到了95%，库存周转率从上月的0.8下降到了0.7 • （2
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摘要：1 数据化运营的发展历程 1.1 从4P到4C 1.2 从4C到3P3C 2 数据化运营是什么和为什么 2.1 什么是数据化运营 • 以企业级海量数据的存储和分析挖掘为核心支持的, 企业全员参与的, 以精准、细分和精细化为特点的企业运营制度和战略 • 简单理解: 在企业常规运营的基础上革命性的添加数
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摘要：1 需求 有一天，你的运营同事找到你，说京东电商平台最近小家电类目的订单数量、产品浏览量、搜索数量等都有所下降， 现在部门计划对小家电类目进行一次季末促销活动，希望你能针对小家电的用户特征给出一些建议。 2 需求拆解 3 订单数据介绍 4 用户的基本属性 4.1 用户的性别和年龄 4.2 用户的地域
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