03 2022 档案
摘要：滑动窗口法——Leetcode例题（连更未完结） 1. 方法简介 滑动窗口法可以理解为一种特殊的双指针法，通常用来解决数组和字符串连续几个元素满足特殊性质问题（对于字符串来说就是子串）。滑动窗口法的显著特征是：两个指针同方向运动，且往往要对窗口内每个元素都加以处理。 滑动窗口法（以鄙人目前的程度）来
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摘要：Leetcode26——删除有序数组中的重复项（双指针法） 1. 题目简述 给你一个升序排列的数组 nums ，请你原地 删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序 应该保持一致 。 由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分
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摘要：Leetcode1——两数之和 题目分类：数组、哈希表的应用 1. 题目描述 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复
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摘要：剑指Offer9——使用双栈模拟队列 队列Queue是具有FIFO（First in First out）特性的数据结构，栈Stack是具有LIFO（后进先出）特性的数据结构。下面提供一种思路使用双栈来模拟队列。 1. 思路——为何需要用两个栈？ 很显然一个普通的栈是无法替代队列的，这是因为先进栈的
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摘要：剑指Offer30——包含min函数的栈 1. 题目简述 定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数在该栈中，调用min、push及pop的时间复杂度是O(1)。 2. 题目分析 一个普通的栈push及pop操作时间复杂度均为O(1)，但寻找最小元素的复杂度则为O(n)。
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摘要：Basic knowledge of Pandas pandas库是以numpy库为基础建成的，是python数据分析的核心库。也正因如此，pandas内的数据结构与numpy的数组有许多相似的地方。 以下的代码示例均是在引入numpy和pandas库的基础上，不要忘记！ Pandas库数据结构简介
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摘要：Basic Numpy ndarray对象基础 什么是ndarray对象？即是N-dimentional array，也就是n维数组对象。 指定ndarray类型的对象——dtype（data type，就是n维数组对象内的基本元素类型） numpy数组的基本知识 数组的基本属性 shape属性，即
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