习题7.10（3）
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import pylab as plt from scipy.optimize import curve_fit # 原始数据点 x0 = np.array([-2, -1.7, -1.4, -1.1, -0.8, -0.5, -0. 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:09 克卜勒星球 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题7.10（2）
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import pylab as plt # 原始数据点 x0 = np.array([-2, -1.7, -1.4, -1.1, -0.8, -0.5, -0.2, 0.1, 0.4, 0.7, 1, 1.3, 1.6, 1.9, 2 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:04 克卜勒星球 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题7.10（1）
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import pylab as plt # 原始数据点 x0 = np.array([-2, -1.7, -1.4, -1.1,-0.8, -0.5, -0.2, 0.1, 0.4, 0.7, 1, 1.3, 1.6, 1.9, 2. 阅读全文
posted @ 2024-11-14 20:50 克卜勒星球 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ex7-4
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d from scipy.interpolate import lagrange import pylab as plt a=np.loadtxt('data7 阅读全文
posted @ 2024-10-29 14:13 克卜勒星球 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ex7-3
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import pylab as plt from scipy.interpolate import lagrange yx=lambda x:1/(1+x**2) def fun(n): x=np.linspace(-5,5,n+1) 阅读全文
posted @ 2024-10-29 13:51 克卜勒星球 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题6.5
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import networkx as nx import pandas as pd import pylab as plt n=6 node=['v'+str(i) for i in range(1,n+1)] A=np.zeros( 阅读全文
posted @ 2024-10-28 00:23 克卜勒星球 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题6.4
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import networkx as nx a=np.zeros((5,5)) a[0,1:]=[0.8,2,3.8,6] a[1,2:]=[0.9,2.1,3.9] a[2,3:]=[1.1,2.3]; a[3,4]=1.4 G=n 阅读全文
posted @ 2024-10-27 17:21 克卜勒星球 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题6.3
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import networkx as nx import pylab as plt L = [(1, 2, 20), (1, 5, 15), (2, 5, 25), (2, 3, 20), (2, 4, 60), (3, 5, 18) 阅读全文
posted @ 2024-10-27 16:40 克卜勒星球 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
