习题7.7
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit, least_squares from scipy.linalg import lstsq import matplotlib.pyplot as plt de 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:42 克卜勒星球 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题7.4
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.interpolate import griddata import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def f(x, y): return (x ** 2 - 2 * x) * 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:32 克卜勒星球 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题7.3
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d, CubicSpline import matplotlib.pyplot as plt # 给定数据 T = np.array([700, 720, 74 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:31 克卜勒星球 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题8.4
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt # 定义微分方程组 def system(state, t): x, y = state dxdt 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:21 克卜勒星球 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
习题8.5
摘要：
1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt # 定义微分方程组 def system(state, eta): f, df, d2f, T, d 阅读全文
posted @ 2024-11-17 15:18 克卜勒星球 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
