word2vec算法原理理解
摘要:
word2vec简介 word2vec工具主要包含两个模型:跳字模型(skip gram)和连续词袋模型(CBOW),以及两种高效训练的方法:负采样(negative sampling)和层序softmax(hierarchical softmax)。word2vec词向量可以较好地表达不同词之间的 阅读全文
posted @ 2020-05-19 17:28 琦琦樊 阅读(722) 评论(0) 推荐(0) 编辑