Python-进程(1)
操作系统发展史
穿孔卡片
早期程序员使用穿孔卡片编程，
只有一个计算机机房，一次只能读取一个卡片，
所以造成CPU的利用率极低
联机批处理系统
后来出现了联机批处理系统，支持多用户去使用一个计算机机房
统计批处理系统
再后来出现了脱机批处理系统，有了高速磁盘，提高了文件的读取速度，优点是提高了CPU的利用率
单道
基于单核情况下研究分为单道和多道，单道即多个程序在使用CPU时是串行运行
多道技术
当代计算机使用的技术 是多道技术
空间上复用
一个CPU可以提供多个用户去使用
时间上复用
切换 + 保存状态
若CPU 遇到 IO 操作，会立即将当前执行程序CPU使用权断开
优点：CPU利用率高
若一个程序使用CPU的时间过长，会立即将当前执行程序CPU使用权断开
缺点：程序执行效率低
并行与并发
并行：指的是看起来像同时在运行，其实是多个程序不停 切换 + 保存状态
并发：真正意义上的同时运行，在多核（多个CPU）情况下，同时执行多个程序
进程
执行中的程序叫做进程(Process)，是一个动态的概念
在linux中查看进程信息：top
61546 root 20 0 15028 1196 836 R 4.4 0.1 0:00.35 top
程序与进程
程序：一堆代码文件
进程：一堆代码文件运行的过程
进程调度
当代操作系统调度：
时间片轮转法 + 分级反馈队列
1、 先来先服务调度
a，b 程序，若a程序先来，先占用CPU
缺点：程序a先使用，程序b必须等待程序a使用CPU完毕之后才能使用
2、 短作业优先调度
a，b程序，谁的用时短，优先调度谁使用CPU
缺点：
若程序a使用时间最长，有N个程序使用时间段，
必须等待所有用时短的程序结束后才能使用
3、 时间片轮转法
CPU执行的时间1秒钟，若加载N个程序，将时间等分成多n个时间片供程序执行
4、 分级反馈队列
将执行优先级分多层级别
1级：优先级最高
2级：优先级第二，以此类推
。。。
进程的三个状态
就绪态
所有程序创建时都会进入就绪态，准备调度
运行态
调度后的进程，进入运行态
阻塞态
凡是遇到IO操作的进程，都会进入阻塞态
若IO结束，必须重新进入就绪态
同步和异步
指的是提交任务的方式
同步：若有两个任务需要提交，在提交第一个任务时，必须等待该任务执行结束后，才能继续提交并执行第二个任务。
同步演示：
# coding=utf-8
import time
def test():
# 睡一秒 也是IO操作
time.sleep(1)
# 计算操作不属于IO操作
n = 0
for i in range(1000):
n += i
print(n)
if __name__ == '__main__':
test() # 先执行完test函数，再执行下面的代码，同步操作
print("hello world")
异步：
若有两个任务需要提交，在提交第一个任务时，不需要原地等待，立即可以提交并执行第二个任务。
阻塞与非阻塞
阻塞：
阻塞态，遇到IO 一定会阻塞
非阻塞：
就绪态
运行态
创建进程
创建进程的两种方式
'''
创建进程方式一：
'''
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f"{name} 子任务start...")
time.sleep(2)
print(f"{name} 子任务end....")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=("qinyj",))
p.start()
print("主进程...")
代码解释：
p = Process(target=task,args=("qinyj",))：实例化一个对象p，Process类参数：target=函数名，args=函数参数（必须是元组 + ，）
p.start()：向操作系统发送指令开启一个子进程，至于这个子进程什么时候启动，要看机器的硬件性能
打印结果：
主进程... qinyj 子任务start... qinyj 子任务end....
'''
创建进程方式二：
'''
from multiprocessing import Process
import time
class MyProcess(Process):
def run(self):
print(f"子任务 start...")
time.sleep(2)
print(f"子任务 end....")
if __name__ == '__main__':
p = MyProcess()
p.start()
print("主进程...")
代码解释
p = MyProcess()：实例化自己写的一个类，这个类必须继承Process
p.start()：向操作系统发送指令开启一个子进程，至于这个子进程什么时候启动，要看机器的硬件性能
打印结果：
主进程... 子任务 start... 子任务 end....
那么为什么我们要用if name == 'main':？，
是因为Windows在执行这个文件的时候，会自动import导入这个文件，导入这个文件相当于又重新执行了一遍里面的代码，这样子进程就重新又被创建了出来，子进程然后又运行到创建子进程的代码。。。无限循环，最后报错。那么在Linux中执行这个文件不会自动import导入，它所创建的子类代码仅仅是执行的函数代码，fork了一块新的内存空间执行这个函数，所以不会报错
那么我们为了统一使用，最好加上if name == 'main':，意思是作为执行文件执行的时候，判断它的名字，条件符合了再执行下面的代码，这样无论哪个平台运行代码都不会报错。
join的用法
# coding=utf-8
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f"{name} 子任务 start...")
time.sleep(2)
print(f"{name} 子任务 end...")
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=task,args=("qinyj",))
p2 = Process(target=task,args=("jack",))
p3 = Process(target=task,args=("qyj",))
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
print("主进程...")
p.join：用来告诉操作系统，让子进程结束后，父进程在结束
进程间数据相互隔离
# coding=utf-8
from multiprocessing import Process
x = 100
def func():
print("函数执行")
global x
x = 200
print(f"函数内部的x：{x}")
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.start()
p.join()
print(f"主进程的x：{x}")
函数执行
函数内部的x：200
主进程的x：100
进程对象属性
# coding=utf-8
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import current_process
import os
import time
def task(name):
print(f"{name} 子任务start...",f"子进程进程号：{current_process().pid}")
print(f"{name} 子任务start...",f"子进程进程号：{os.getpid()}",f"父进程进程号{os.getppid()}")
time.sleep(200)
print(f"{name} 子任务end.....",current_process().pid)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=("qinyj",))
p.start()
time.sleep(1)
print(p.is_alive())
p.terminate()
time.sleep(1)
print(p.is_alive())
p.join()
print("主程序start..",os.getpid())
print("主主进程start...",os.getppid())
qinyj 子任务start... 子进程进程号：9132
qinyj 子任务start... 子进程进程号：9132 父进程进程号7348
True
False
主程序start.. 7348
主主进程start... 2812
代码解释：
p.terminate()：直接告诉操作系统，终止子进程
print(p.is_alive())：打印子进程的存活状态（True or False）
current_process().pid：获取当前的pid号
os.getpid()：获取当前的pid号
os.getppid()：获取当前父进程的pid号
cmd中查看进程号：tasklist |findstr 进程号
C:\Users\Administrator>tasklist | findstr 6724 # 查看子进程pid号即python解释器的进程
python.exe 6724 Console 1 30,576 K
C:\Users\Administrator>tasklist | findstr 2812 # 查看主进程pid号即pycharm解释器的进程
pycharm64.exe 2812 Console 1 909,528 K
由进程产生的pid号会自动 由主进程回收，如果子进程存在，主进程死掉了，那么子进程就是僵尸进程
两种进程号回收的方法条件：
1、 join：主进程可以等待子进程结束 pid一起被回收
2、 主进程正常结束，守护进程开启，子进程与主进程 pid被回收
守护进程
# coding=utf-8
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import current_process
import os
import time
def task(name):
print(f"{name} 子进程start...",current_process().pid)
time.sleep(5)
print(f"{name} 子进程end...",current_process().pid)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=("qinyj",))
p.daemon = True
p.start()
time.sleep(1) # 停留1s 让子进程启动
print("主进程启动...")
qinyj 子进程start... 5680
主进程启动...
代码解释：
p.daemon = True：添加守护进程，True
守护进程表示的是 主进程死的时候，无论子进程在干什么，直接干掉子进程，跟着主程序一起死掉
僵尸进程
僵尸进程指的是子进程已经结束，但pid号还存在没有被销毁，可以比喻人死了，身份证还没有注销，那这个pid就会一直被占用，那么操作系统的进程号是有限的，如果产生大量的僵尸进程，将因为没有可用的进程号而导致系统不能产生新的进程，此为僵尸进程的危害，应当避免
那么我们可以通过查找这个pid号kill 手动杀掉回收
僵尸进程的缺点：占用pid号，占用操作系统的资源
孤儿进程
孤儿进程指的是子进程还在执行，但父进程意外结束，但是有操作系统优化机制，会提供一个孤儿院，专门帮那些已经死了的主进程 回收那些没有父亲的子进程，在linux操作系统中，这个孤儿院就是init进程，pid号是1
1 root 20 0 19364 644 424 S 0.0 0.1 0:17.45 init
