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摘要: Leetcode之二分法专题-35. 搜索插入位置(Search Insert Position) 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 示例 4: 阅读全文
posted @ 2019-08-25 01:38 秦羽纶 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之二分法专题-162. 寻找峰值(Find Peak Element) 分析: 要求时间复杂度是O logN级别,所以用二分。 这里取右中位数,即当元素个数为偶数时,取右边的数,例如1,2,3,1里,3是右中位数,2是左中位数 跳出条件为L>=R, 当nums[mid-1]>nums 阅读全文
posted @ 2019-08-25 01:17 秦羽纶 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之二分法专题-852. 山脉数组的峰顶索引(Peak Index in a Mountain Array) 我们把符合下列属性的数组 A 称作山脉: A.length >= 3 存在 0 < i < A.length - 1 使得A[0] < A[1] < ... A[i-1] < 阅读全文
posted @ 2019-08-25 00:36 秦羽纶 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-129. 求根到叶子节点数字之和(Sum Root to Leaf Numbers) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个二叉树,它的每个结点都存放一个 0-9 的数字,每条从根到叶子节点的路径都代表一个数字。 例如,从根到叶子节点路径 1->2- 阅读全文
posted @ 2019-08-17 00:54 秦羽纶 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。 示例: 阅读全文
posted @ 2019-08-17 00:42 秦羽纶 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索&回溯专题-491. 递增子序列(Increasing Subsequences) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 从第一个元素进入,取大于等于list最后一个元素的数字,再回溯。 AC代码: 阅读全文
posted @ 2019-08-17 00:31 秦羽纶 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索&回溯专题-980. 不同路径 III(Unique Paths III) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 在二维网格 grid 上,有 4 种类型的方格: 1 表示起始方格。且只有一个起始方格。 2 表示结束方格,且只有一个结束方格。 0 表示我们可以走过的空方格。 阅读全文
posted @ 2019-08-17 00:11 秦羽纶 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索&回溯专题-679. 24 点游戏(24 Game) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 你有 4 张写有 1 到 9 数字的牌。你需要判断是否能通过 *,/,+,-,(,) 的运算得到 24。 示例 1: 示例 2: 注意: 分析: 给定4元组,求如何使用 + - * 阅读全文
posted @ 2019-08-16 18:01 秦羽纶 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-559. N叉树的最大深度(Maximum Depth of N-ary Tree) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个 N 叉树,找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如,给定一个 3叉树 : 我们应返 阅读全文
posted @ 2019-08-16 16:57 秦羽纶 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-1020. 飞地的数量(Number of Enclaves) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给出一个二维数组 A,每个单元格为 0(代表海)或 1(代表陆地)。 移动是指在陆地上从一个地方走到另一个地方(朝四个方向之一)或离开网格的边界。 返回网格 阅读全文
posted @ 2019-08-16 01:30 秦羽纶 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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