Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-529. 扫雷游戏(Minesweeper)

BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)


让我们一起来玩扫雷游戏!

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷,'E' 代表一个未挖出的空方块,'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字('1' 到 '8')表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中('M'或者'E')的下一个点击位置(行和列索引),根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:

  1. 如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'。
  2. 如果一个没有相邻地雷的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
  3. 如果一个至少与一个地雷相邻的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1'到'8'),表示相邻地雷的数量。
  4. 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。

 

示例 1:

输入: 

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

输出: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

示例 2:

输入: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

输出: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'X', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

 

注意:

  1. 输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
  2. 点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
  3. 输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。
  4. 简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

 

这题可以用DFS/BFS写,在BFS专题下,我们尝试用BFS求解这题:

思路如下:

1、从Click点开始

  • 如果click点是炸弹M,把这个点改成X,直接返回board
  • 如果不是M,把click点压入队列,并vis[click]==1,进入第2步

2、BFS

  • 计算这个点八个方向的地雷数量,如果数量>0,则把这个点修改为这个数量,返回board
  • 如果数量为0,则把八个方向上vis==0的点都压入队列,并把这些点的vis都置1
  • 再次进入2

 

AC代码:

class Solution {
    public static class POINT {
        int x, y;

        POINT(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }
    public int getM(char[][] board,int xx,int yy){
        int cnt = 0;
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            int newx = xx + dirx[k];
            int newy = yy + diry[k];
            if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length
                    && (board[newx][newy] == 'M' || board[newx][newy] == 'X')) {
                cnt++;
            }
        }
        return cnt;
    }
    int dirx[] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};
    int diry[] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};
    int[][] vis ;

    public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
        int x = click[0];
        int y = click[1];
        if (board[x][y] == 'M') {
            board[x][y] = 'X';
            return board;
        }
        vis = new int[board.length][board[0].length];
        Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
        vis[x][y] = 1;
        queue.offer(new POINT(x,y));
        while (!queue.isEmpty()) {
            POINT point = queue.poll();
            int xx = point.x;
            int yy = point.y;
            int cnt = getM(board,xx,yy); //附近炸弹数量
            if (cnt > 0) {
                board[xx][yy] = (char) (cnt + '0');
            } else {
                board[xx][yy] = 'B';
                for (int k = 0; k < 8; k++) {
                    int newx = xx + dirx[k];
                    int newy = yy + diry[k];
                    if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length && vis[newx][newy]==0) {
                        queue.offer(new POINT(newx,newy));
                        vis[newx][newy] = 1;
                    }
                }
            }

        }

        return board;
    }
}

 

posted @ 2019-08-31 18:29  秦羽纶  阅读(648)  评论(0编辑  收藏  举报