Leetcode之二分法专题-275. H指数 II（H-Index II）

Leetcode之二分法专题-275. H指数 II（H-Index II）

 

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给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

 

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
 

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

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分析：

这题的难度在于读懂题目，建议不做，理解题目理解了半天，知道最后返回的是len-L的长度。

 

求H指数，我们观察题目发现：

如果是3，那么就必须要有3篇文章的被引用次数大于等于3.

那我们可以写出二分的规则：

例如citations=[0，1，3，5，6]

如果citation为1，那么至少1篇的被引用次数是1，而实际上至少有4篇，那我们需要继续向1的右边查找。

 

则有如下规则：

if(citations[mid]<(len-mid)){
　　L = mid+1;
}else{
　　R = mid;
}

 

AC代码：

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int len = citations.length;
        int L = 0;
        int R = len;
        while(L<R){
            int mid = (L+R)>>>1;
            
            if(citations[mid]<(len-mid)){
                L = mid+1;
            }else{
                R = mid;
            }
            
        }
        return len-L;
    }
}