drf(3)

1 不使用drf编写5个接口

1.1 路由

urlpatterns = [
    path('books/', views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>', views.BookDetailView.as_view()),
]

1.2 视图类

# 图书新增:psot  图书查询所有:get
class BookView(View):
    def get(self, request):
        books = []
        book_list = Book.objects.all()
        # book_list=[book1,book2]
        # 组装成 [{name:银瓶梅,pirce:18},{name:银瓶梅,pirce:18}]
        for book in book_list:
            books.append({'id':book.id,'name': book.name, 'price': book.price})
        return JsonResponse(books, safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})
    def post(self,request):
        # 前端传入的
        name=request.POST.get('name')
        price=request.POST.get('price')
        # 存到表中
        book=Book.objects.create(name=name,price=price)
        # return JsonResponse({'id':book.id,'name':book.name,'price':book.price})
        return JsonResponse({'msg':'新增成功','code':100})
# 图书查询一个：get  ，图书修改一个：put  ，图书删除一个：delete
class BookDetailView(View):
    def get(self,request,pk):
        book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        return JsonResponse({'id':book.id,'name':book.name,'pirce':book.price})
    def delete(self,request,pk):
        Book.objects.all().filter(pk=pk).delete()
        return JsonResponse({'code':100,'msg':"删除成功"})
​
​
    def put(self,request,pk):
        # 前端传入的，put请求从django 的POST取不出来
        import json
        try:
            data=json.loads(request.body)
        except Exception as e:
            data=request.POST
        request.data=data
        book=Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        book.price=request.data.get('price')
        book.name=request.data.get('name')
        book.save()
​
        return JsonResponse({'code':100,'msg':"修改成功"})

 

3 序列化类Serializer的反序列化

3.1 使用drf的APIView写5个接口

from rest_framework.views import APIView
# 图书新增:psot  图书查询所有:get
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        books = []
        book_list = Book.objects.all()
        for book in book_list:
            books.append({'id':book.id,'name': book.name, 'price': book.price})
        return JsonResponse(books, safe=False,json_dumps_params={'ensure_ascii':False})
    def post(self,request):
        # 前端传入的,继承了APIView
        name=request.data.get('name')
        price=request.data.get('price')
        # 存到表中
        book=Book.objects.create(name=name,price=price)
        # return JsonResponse({'id':book.id,'name':book.name,'price':book.price})
        return JsonResponse({'msg':'新增成功','code':100})
# 图书查询一个：get  ，图书修改一个：put  ，图书删除一个：delete
class BookDetailView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        return JsonResponse({'id':book.id,'name':book.name,'pirce':book.price})
    def delete(self,request,pk):
        Book.objects.all().filter(pk=pk).delete()
        return JsonResponse({'code':100,'msg':"删除成功"})
​
​
    def put(self,request,pk):
        book=Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        book.price=request.data.get('price')
        book.name=request.data.get('name')
        book.save()
​
        return JsonResponse({'code':100,'msg':"修改成功"})

3.2 使用APIView+序列化类(序列化：查单个，查所有)+Response来写5个接口

序列化类

from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # read_only=True  意思是只读，只用来做序列化，不用来做反序列化
    # 如果不写read_only=True，这个字段必传，如果不传，数据校验不过
    # 如果写了read_only=True，这个字段不传
    id=serializers.IntegerField(read_only=True)  # model中Auto，本质就是数字，IntegerField
    name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'max_length':'太长了'})
    # price=serializers.IntegerField()
    price=serializers.CharField(max_length=1000)  # 写成CharField也能映射成功

视图类

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .serializer import BookSerializer
# 图书新增:psot  图书查询所有:get
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ser=BookSerializer(instance=book_list,many=True)
        return Response(ser.data)
    def post(self,request):
        # 前端传入的,继承了APIView
        name=request.data.get('name')
        price=request.data.get('price')
        # 存到表中
        book=Book.objects.create(name=name,price=price)
        # return JsonResponse({'id':book.id,'name':book.name,'price':book.price})
        return Response({'msg':'新增成功','code':100})
# 图书查询一个：get  ，图书修改一个：put  ，图书删除一个：delete
class BookDetailView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)
    def delete(self,request,pk):
        Book.objects.all().filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code':100,'msg':"删除成功"})
​
​
    def put(self,request,pk):
        book=Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        book.price=request.data.get('price')
        book.name=request.data.get('name')
        book.save()
​
        return Response({'code':100,'msg':"修改成功"})
​

 

3.3 使用APIView+序列化类(序列化：查单个，查所有 反序列化：新增一个，修改一个)+Response来写5个接口

序列化类

from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # read_only=True  意思是只读，只用来做序列化，不用来做反序列化
    # 如果不写read_only=True，这个字段必传，如果不传，数据校验不过
    # 如果写了read_only=True，这个字段不传
    id=serializers.IntegerField(read_only=True)  # model中Auto，本质就是数字，IntegerField
    name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'max_length':'太长了'})
    # price=serializers.IntegerField()
    price=serializers.CharField(max_length=1000)  # 写成CharField也能映射成功
​
    def create(self, validated_data):  # 代码一点没少写，甚至多了，好处解耦了，view代码少了
        # validated_data就是校验过后的数据
        # 高级
        book=Book.objects.create(**validated_data)
        # 菜鸡
        # name=validated_data.get('name')
        # price=validated_data.get('price')
        # book = Book.objects.create(name=name,price=price)
        return book  # 一定要return新增的对象
​
    def update(self, instance, validated_data):
        # instance 是要修改的对象
        # validated_data是校验过后数据
        instance.name=validated_data.get('name')
        instance.price=validated_data.get('price')
        instance.save()   # 一定不要忘了保存，才存到数据库
        return instance  # 一定要return新增的对象

视图类

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .serializer import BookSerializer
# 图书新增:psot  图书查询所有:get
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ser=BookSerializer(instance=book_list,many=True)
        return Response(ser.data)
    def post(self,request):
        # 反序列化---》传得是data=前端传入的数据request.data
        ser=BookSerializer(data=request.data)
        # 数据校验
        if ser.is_valid():  # forms组件就这么做的
            # 保存-->会报错----》需要在序列化类中重写create方法
            ser.save()
            return Response({'msg':'新增成功','code':100})
        else:
            print(ser.errors)
            return Response({'msg': '数据没有校验通过', 'code': 101})
# 图书查询一个：get  ，图书修改一个：put  ，图书删除一个：delete
class BookDetailView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        book = Book.objects.all().filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)
    def delete(self,request,pk):
        Book.objects.all().filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code':100,'msg':"删除成功"})
​
​
    def put(self,request,pk):
        # 修改，就有book对象,拿到要修改的对象
        book=Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 使用data的数据，修改book这个对象
        ser = BookSerializer(instance=book,data=request.data)
        if ser.is_valid():
            # 会报错，需要重写序列化类的updata方法
            ser.save()
            return Response({'code':100,'msg':"修改成功"})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': "修改失败"})

 

3.4 重点总结

​
# 改了put方法和post方法
​
# 1 在视图类中使用
  # 新增
   ser=BookSerializer(data=request.data)
   if ser.is_valid(): 
       ser.save()
  # 修改
   ser=BookSerializer(instance=book,data=request.data)
   if ser.is_valid(): 
       ser.save()
# 2 在序列化类中，重写create和updata
    def create(self, validated_data):
        book=Book.objects.create(**validated_data)
        return book 
​
    def update(self, instance, validated_data):
        instance.name=validated_data.get('name')
        instance.price=validated_data.get('price')
        instance.save()   # 一定不要忘了保存，才存到数据库
        return instance  # 一定要return新增的对象
      
      
#### 每个字段有自己的校验规则#####
      
# 数据校验---》序列化类的字段，有字段属性
# 在字段上加属性---》就会按这个属性校验
  name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3)
  price=serializers.CharField(min_length=1000)  # 写成CharField也能映射成功
# 拿到数据校验失败的原因
    ser.errors 
  
  
  
#### 校验是否是以sb开头---》参照forms组件的---》局部钩子，全局钩子
​

 

4 局部和全局钩子

​
# 无论新增还是修改，只要执行ser.is_valid()就会触发校验
# 牢牢记住：先走字段自己的校验规则---》再走局部钩子---》再走全局钩子
​
​
​
# 写在序列化类中的局部钩子函数，校验单个字段
# 写在序列化类中的全局钩子函数，校验所有字段
​
​
    # 局部钩子，校验书名不能以sb开头   forms组件没有，validate有
    def validate_name(self,name):
        # name就是  要校验的字段对应的前端传入的值
        if name.startswith('sb'):
            # 校验失败，抛异常
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name
​
​
    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        # attrs 校验过后的数据---》字段自己校验完后，局部钩子走完过的数据
        name=attrs.get('name')
        price=attrs.get('price')
        # 加判断，如果通过，就返回attrs
        # 如果不通过就抛异常
        if name == price:
            raise ValidationError('名字和价格不能一样')
        else:
            return attrs

 

 

5 序列化类ModelSerializer的使用

# Serializer基类，序列化类都要继承它，写字段，重写create和updata方法
​
# 有没有一种简单方案，不写字段了(因为字段跟表有对应关系)，不写update和create了
# 原来必须要重写update和create了的原因是---》新增不知道要增加到哪个表中去
​
# ModelSerializer就可以完成---》跟表有对应关系---》字段不用写了，存到哪也知道，不写update和create了
​
​
# 重点：
    1 class Meta:  中model和fields意思
  2 给字段类加属性 extra_kwargs
  3 局部全局钩跟之前没有任何区别
  4 create和update不需要写了
  5 可以重写某个字段，但注意缩进

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 要序列化的字段，没有写，但是写了model=Book,它自动把Book表中的字段映射出来，相当于
    # name = serializers.CharField(max_length=32)
    # price = serializers.IntegerField()
​
    # 缩进关系搞懂
    class Meta:
        model = Book  # 跟Book做对应
        # fields='__all__' # 序列化和反序列化Book中的所有字段
        fields = ['name', 'price']  # 只序列化和反序列化某几个字段
        # 重点： 如果不重写字段，但是我想给字段类加属性---》使用下面的方式
        # 如果不这样写，name会默认使用model的规则max_length=32
        # 如果这样写了，最大长度是8 ，最小长度是3
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3},
            'price': {'max_value': 88}
        }
​
    # 表示重写name这个字段,会走它的规则
    # name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3)
    
    
    # 之前教的局部钩子和全局钩子完全一样，一毛一样
    
    # 不需要重写create和update方法了，因为ModelSerializer已经写了