函数的使用(2)

今日总结

• 名称空间

• 名字的查询

• 作用域

• global与nonlocal关键字

• 函数名对象

• 函数的嵌套

 

名称空间

名称空间：存放变量名和变量值绑定的地方
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名称空间的分类：
    1.内置名称空间
    python解释器提前给我们定义好的
        len()  print() open()
    2.全局名称空间
    在py文件中编写的代码运行产生的名字都会存到全局名称空间
        age = 18  # 变量名age进入全局名称空间
        def func():  # 函数名func存入全局名称空间
            pass
    3.局部名称空间
    函数体代码运行产生的都是局部名称空间
        def index():
            age = 18  # age进入局部名称空间
存活周期
    1.内置名称空间
    python解释器运行 产生
    python解释器关闭 销毁
    2.全局名称空间
    py文件开始运行 产生
    py文件结束运行 销毁
    3局部名称空间
    函数体代码开始运行 产生
    函数体代码结束运行 销毁
    

 

名字的顺序查找

在查找名字的时候 一定要搞清楚自己在哪个空间
1.如果在局部名称空间
    查找顺序为：局部名称空间>>>全局名称空间>>>内置名称空间
2.如果在全局名称空间
    查找顺序为：全局名称空间>>>内置名称空间
​

作用域

作用域就是名称空间能够作用的范围
内置名称空间
    程序任意阶段位置均可使用(全局有效)
全局名称空间
    程序任意阶段位置均可使用(全局有效)
局部名称空间
    一般情况下只在各自局部名称中使用(局部有效)

global与nonlocal关键字

global:局部修改全局不可变类型
​
不可变：
    a = '全局'
    def index():
        x = '局部' ## 并不是在修改全局的x 而是在局部空间创建了一个新的x
        #如果想要在局部名称空间中修改全局名称空间中的名字 属于不可变类型 那么需要关键字申明 不可变类型不需要加关键字
        global x  # 申明 修改的是全局x而不是产生新的x
        x = 555
        
    index()
    print(x)
可变:
    l1 = [111,222,333]
    def index():
        l1.append[444]
    index()
    print(l1)
​

 

 

nonlocal:对于嵌套函数，内层如果想要修改外层不可变数据类型则需要此关键字，不可变数据类型不需要
​

 

 

函数多种用法

用法1：函数名可以当作变量名赋值
    def index():
        print('from function index')
    print(index)
    res = index #让res也指向函数体代码
    print(res)
    res()  # index()

 

 

    
用法2：函数名还可以当成函数的实参
    def index():
        print('from index')
    def func(a):
        print('from func')
        print(a)
        a()
    func(index)

 

 

用法3：函数名还可以当作函数的返回值
    def index():
        print('from index')
        return index  # 将函数名当作返回值
    def func():
        print('from func')
    res = index()  # 接收函数名
    print(res) #指向func函数的内存地址
    res()  # func()
        

 

 

用法4：函数名可以作为容器类型的元素
    def index():
        print('from index')
    l1 = [11,22,33,44,index]
    print(l1)
    l1[-1]()  # index()

 

 

 

函数的嵌套

def my_max
    '''返回两个数最大的值'''
    if a > b:
        return a
    return b
    
def many_max(a,b,c,d)
    res = my_max(a,b)
    res1 = my_max(res,c)
    res2 = my_max(res1,d)
many_max(33,55,22,77)  # 返回77