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前面的文章对线性回归做了一个小结，文章在这： 线性回归原理小结。里面对线程回归的正则化也做了一个初步的介绍。提到了线程回归的L2正则化-Ridge回归，以及线程回归的L1正则化-Lasso回归。但是对于Lasso回归的解法没有提及，本文是对该文的补充和扩展。以下都用矩阵法表示，如果对于矩阵分析不熟悉 阅读全文
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Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种：（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。 一、从本地文件系统中导入数据到Hi 阅读全文
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转自：http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive数据导入——数据存储在Hadoop分布式文件系统中，往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中！ 转自：http://blog.csdn.net 阅读全文
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【转】http://www.cnblogs.com/mmix2009/p/3538663.html 它如何工作 为了使用继承，我们把基本类的名称作为一个元组跟在定义类时的类名称之后。然后，我们注意到基本类的__init__方法专门使用self变量调用，这样我们就可以初始化对象的基本类部分。这一点十分 阅读全文
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【转】http://blog.csdn.net/vfgbv/article/details/72828497 阅读全文
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【转】http://www.jianshu.com/p/1c6efdbce226 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Python了，每个工具都有其利弊，但是Python在各方面都相对胜出一些，这是因为scik 阅读全文
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目录 [隐藏] 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术 2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理 3 流水线处理 4 自动化调参 5 持久化 6 回顾 7 总结 8 参考资料 目录 [隐藏] 1 使用sklearn进行数据挖掘 阅读全文
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1.下载（直接到清华镜像下载） 下载链接，选择合适的版本，我试了几个，选择了一个下载最快的，原谅我的渣渣网速， 官网在国外，必须找镜像，不然很慢很慢，，，，，， 此步骤真的很慢，重新选择下载网址，这个是官网，仍然很慢，官网 清华镜像是最快的清华镜像连接此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像 阅读全文
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Python下 SciPy 和 numpy 这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。 各个安装包：scipy-0.19.0 下载：https://github.com/scipy/scipy/releasesnumpy-1.9.0 下载：https://sourceforge.net/pr 阅读全文
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查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短，应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗，只要熟悉了思想，灵活运用也不是难事。一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序，并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。对这两种排序的代码 阅读全文