python捕获异常

Python提供了两个非常重要的功能来处理Python程序中的异常和错误，并在其中添加调试的函数功能 -
  • 异常处理 - 在本教程中介绍。这是一个列表标准Python中提供的异常 - 标准异常。
  • 断言 - 在Python 3教程中的断言中介绍。

标准异常

以下是Python中可用的标准异常列表 -
1
Exception
所有异常的基类
2
StopIteration
当迭代器的next()方法没有指向任何对象时引发。
3
SystemExit
由sys.exit()函数引发。
4
StandardError
除StopIteration和SystemExit之外的所有内置异常的基类。
5
ArithmeticError
数据计算出现的所有错误的基类。
6
OverflowError
当计算超过数字类型的最大限制时引发。
7
FloatingPointError
当浮点计算失败时触发。
8
ZeroDivisonError
对于所有的数字类型，当对零进行除数或模数时产生。
9
AssertionError
在Assert语句失败的情况下引发。
10
AttributeError
在属性引用或分配失败的情况下引发。
11
EOFError
当没有来自raw_input()或input()函数的输入并且达到文件结尾时引发。
12
ImportError
导入语句失败时引发。
13
KeyboardInterrupt
当用户中断程序执行时，通常按Ctrl + c。
14
LookupError
所有查找错误的基类。
15
IndexError
当序列中没有找到索引时引发。
16
KeyError
当在字典中找不到指定的键时引发。
17
NameError
当在本地或全局命名空间中找不到标识符时引发。
18
UnboundLocalError
当尝试访问函数或方法中的局部变量但未分配值时引发。
19
EnvironmentError
在Python环境之外发生的所有异常的基类。
20
IOError
在尝试打开不存在的文件时，输入/输出操作失败时触发，例如print语句或open()函数。
21
OSError
引起操作系统相关的错误。
22
SyntaxError
当Python语法有错误时引发。
23
IndentationError
当缩进未正确指定时触发。
24
SystemError
当解释器发现内部问题时引发，但遇到此错误时，Python解释器不会退出。
25
SystemExit
当Python解释器通过使用sys.exit()函数退出时引发。 如果没有在代码中处理，导致解释器退出。
26
TypeError
在尝试对指定数据类型无效的操作或函数时引发。
27
ValueError
当数据类型的内置函数具有有效参数类型时引发，但参数具有指定的无效值。
28
RuntimeError
产生的错误不属于任何类别时引发。
29
NotImplementedError
当需要在继承类中实现的抽象方法实际上没有实现时引发。

Python中的断言

断言是一个健全检查，可以在完成对程序的测试后打开或关闭。
  • 试想断言的最简单的方法就是将它与一个raise-if语句(或者更准确的说是一个加注if语句)相对应。测试表达式，如果结果为false，则会引发异常。
  • 断言由版本1.5引入的assert语句来执行，它是Python的最新关键字。
  • 程序员经常在函数开始时放置断言来检查有效的输入，并在函数调用后检查有效的输出。

assert语句

当它遇到一个assert语句时，Python会评估求值它的的表达式，是否为所希望的那样。 如果表达式为false，Python会引发AssertionError异常。
assert的语法是 -
assert Expression[, Arguments]
Python
如果断言失败，Python将使用ArgumentExpression作为AssertionError的参数。 使用try-except语句可以像任何其他异常一样捕获和处理AssertionError异常。 如果没有处理，它们将终止程序并产生回溯。
 
示例
这里将实现一个功能：将给定的温度从开尔文转换为华氏度。如果是负温度，该功能将退出 -
#!/usr/bin/python3def KelvinToFahrenheit(Temperature):
assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"
return ((Temperature-273)*1.8)+32
 
print (KelvinToFahrenheit(273))print (int(KelvinToFahrenheit(505.78)))print (KelvinToFahrenheit(-5))
Python
当执行上述代码时，会产生以下结果 -
32.0451
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>print KelvinToFahrenheit(-5)
File "test.py", line 4, in KelvinToFahrenheit
assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"
AssertionError: Colder than absolute zero!
Python

什么是异常？

一个例外是在程序执行期间发生的一个事件，它破坏程序指令的正常流程。 一般来说，当Python脚本遇到无法应对的情况时，会引发异常。异常是一个表示错误的Python对象。
当Python脚本引发异常时，它必须立即处理异常，否则终止并退出。

处理异常

如果有一些可能引发异常的可疑代码，可以通过将可疑代码放在try:块中来保护您的程序。 在try:块之后，包括一个except:语句，然后是一个尽可能优雅地处理问题的代码块。
语法
下面是简单的语法try .... except ... else块 -
try:
You do your operations here
......................except ExceptionI:
If there is ExceptionI, then execute this block.except ExceptionII:
If there is ExceptionII, then execute this block.
......................else:
If there is no exception then execute this block.
Python
以下是上述语法的几个重点 -
  • 一个try语句可以有多个except语句。 当try块包含可能引发不同类型的异常的语句时，这就很有用。
  • 还可以提供一个通用的except子句，它处理任何异常。
  • 在except子句之后，可以包含一个else子句。 如果try:block中的代码不引发异常，则else块中的代码将执行。
  • else-block是一个不需要try:block保护的代码的地方。
示例
此示例打开一个文件，将内容写入文件，并且优雅地出现，因为完全没有问题 -
#!/usr/bin/python3
 
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")except IOError:
print ("Error: can\'t find file or read data")else:
print ("Written content in the file successfully")
fh.close()
Python
这产生以下结果 -
Written content in the file successfully
Python
示例
此示例尝试打开一个没有写入权限的文件，因此它引发了一个异常 -
#!/usr/bin/python3
 
try:
fh = open("testfile", "r")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")except IOError:
print ("Error: can\'t find file or read data")else:
print ("Written content in the file successfully")
Python
这产生以下结果 -
Error: can't find file or read data
Shell

except子句没有指定异常

也可以使用except语句，但不定义异常，如下所示 -
try:
You do your operations here
......................
except:
If there is any exception, then execute this block.
......................
else:
If there is no exception then execute this block.
Shell
这种try-except语句捕获所有发生的异常。使用这种try-except语句不被认为是一个很好的编程实践，因为它捕获所有异常，但不会让程序员能更好地识别发生的问题的根本原因。

except子句指定多个异常

还可以使用相同的except语句来处理多个异常，如下所示：
try:
You do your operations here
......................except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
If there is any exception from the given exception list,
then execute this block.
......................else:
If there is no exception then execute this block.
Python

try-finally子句

可以使用finally：块和try：块。 finally：块是放置必须执行代码的地方，无论try块是否引发异常。 try-finally语句的语法是这样的 -
try:
You do your operations here;
......................
Due to any exception, this may be skipped.finally:
This would always be executed.
......................
Python
注意 - 可以提供except子句或finally子句，但不能同时提供。不能使用else子句以及finally子句。
示例
#!/usr/bin/python3
 
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("This is my test file for exception handling!!")finally:
print ("Error: can\'t find file or read data")
fh.close()
Python
如果没有以写入形式打开文件的权限，则会产生以下结果 -
Error: can't find file or read data
Python
同样的例子可以写得更干净如下 -
#!/usr/bin/python3
 
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
print ("Going to close the file")
fh.close()except IOError:
print ("Error: can\'t find file or read data")
Python
当try块中抛出异常时，执行将立即传递给finally块。 在finally块中的所有语句都被执行之后，异常被再次引发，如果存在于try-except语句的下一个更高的层中，则在except语句中处理异常。

异常参数

一个异常可以有一个参数，参数它是一个值，它提供有关该问题的其他信息。 参数的内容因异常而异。 可以通过在except子句中提供变量来捕获异常的参数，如下所示：
try:
You do your operations here
......................except ExceptionType as Argument:
You can print value of Argument here...
Python
如果编写代码来处理单个异常，则可以在except语句中使用一个变量后跟异常的名称。 如果要捕获多个异常，可以使用一个变量后跟随异常的元组。
此变量接收大部分包含异常原因的异常值。 变量可以以元组的形式接收单个值或多个值。 该元组通常包含错误字符串，错误编号和错误位置。
示例
以下是一个例外 -
#!/usr/bin/python3
 
# Define a function here.def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError as Argument:
print ("The argument does not contain numbers\n", Argument)
 
# Call above function here.
temp_convert("xyz")
Python
这产生以下结果 -
The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'
Python

抛出异常

可以通过使用raise语句以多种方式引发异常。raise语句的一般语法如下 -
语法
raise [Exception [, args [, traceback]]]
Python
这里，Exception是异常的类型(例如，NameError)，args是异常参数的值。 参数是可选的; 如果没有提供，则异常参数为None。
最后一个参数traceback也是可选的(在实践中很少使用)，如果存在，则是用于异常的追溯对象。
示例
异常可以是字符串，类或对象。 Python核心引发的大多数异常都是类，一个参数是类的一个实例。 定义新的例外是非常容易的，可以做到如下 -
def functionName( level ):
if level <1:
raise Exception(level)
# The code below to this would not be executed
# if we raise the exception
return level
Python
注意 - 为了捕获异常，“except”子句必须引用与类对象或简单字符串相同的异常。例如，为了捕获上述异常，必须写出except子句如下：
try:
Business Logic here...except Exception as e:
Exception handling here using e.args...else:
Rest of the code here...
Python
以下示例说明了使用引发异常 -
#!/usr/bin/python3def functionName( level ):
if level <1:
raise Exception(level)
# The code below to this would not be executed
# if we raise the exception
return level
 
try:
l = functionName(-10)
print ("level = ",l)except Exception as e:
print ("error in level argument",e.args[0])
Python
这将产生以下结果 -
error in level argument -10
Shell

用户定义的异常

Python还允许通过从标准内置异常导出类来创建自己的异常。
这是一个与RuntimeError有关的示例。 在这里，从RuntimeError类创建一个子类。 当需要在捕获异常时显示更多具体信息时，这就很有用了。
在try块中，用户定义的异常被引发并被捕获在except块中。 变量e用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
Python
所以当定义了上面的类以后，就可以使用以下命令抛出异常 -
try:
raise Networkerror("Bad hostname")except Networkerror,e:
print e.args
 
posted @ 2020-08-05 15:32  程序猿-小秦  阅读(468)  评论(0)  编辑  收藏  举报