DP(动态规划求最大整除子集)-06-动态规划-最大整除子集

最大整除子集

给出一个由无重复的正整数组成的集合，找出其中最大的整除子集，子集中任意一对 (Si，Sj) 都要满足：Si % Sj = 0 或 Sj % Si = 0。

如果有多个目标子集，返回其中任何一个均可。

示例 1:

输入: [1,2,3]
输出: [1,2] (当然, [1,3] 也正确)

示例 2:

输入: [1,2,4,8]
输出: [1,2,4,8]

class Solution {
public:
    vector<int> largestDivisibleSubset(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0||nums.size() == 1)
            return nums;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int n = nums.size();
        vector<int> ma;
        vector<pair<int,int>>num;
        for(int i = 0;i < n;i++){
            num.push_back(make_pair(1,-1));
        }
        int maxnum = -1;
        int maxi;
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = 0;j < i;j++){
                if(nums[i] % nums[j] == 0){
                    if(num[i].first <= num[j].first){
                        num[i].first = num[j].first;
                        num[i].first++;
                        num[i].second = j;
                    }
                }
            }
            if(maxnum < num[i].first){
                maxnum = num[i].first;
                maxi = i;
            }
        }
        while(maxi != -1){
            ma.push_back(nums[maxi]);
            maxi = num[maxi].second;
        }
        return ma;
    }
};