摘要： 笔记：机器学习算法概论 1.建模与问题解决流程（1）数据处理（2）特征工程（3）模型选择（4）寻找最佳参数：交叉验证（5）模型分析与模型融合 2.机器学习工业应用领域（1）经济相关：股市+房价（2）能源相关：产能预测+分配与合理利用（3）NLP相关：检索+分类+相似度（4）互联网用户行为：CTR预测 阅读全文