停用词主要是为了提升性能与精度。从早期的信息检索到如今，我们已习惯于磁盘空间和内存被限制为很小一部分，所以 必须使你的索引尽可能小。 每个字节都意味着巨大的性能提升。 词干提取的重要性不仅是因为它让搜索的内容更广泛、让检索的能力更深入，还因为它是压缩索引空间的工具。一种最简单的减少索引大小的方法就是 Read More
1、创建索引 创建索引的语法PUT /my_index{ "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings Read More
如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scoll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完处理完 使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基 Read More
搜索的时候，要依靠倒排索引；排序的时候，需要依靠正排索引，看到每个document的每个field，然后进行排序，所谓的正排索引，其实就是doc values。在建立索引的时候，一方面会建立倒排索引，以供搜索用；一方面会建立正排索引，也就是doc values，以供排序，聚合，过滤等操作使用。doc Read More
grep -rnRi 指定的内容 * | awk -F":" '{print $1}' 解释： grep 查找文件内容 -r 表示递归查找 -n 表示显示行号 -R 表示查找所有文件包含子目录 -i 表示忽略大小写 * 代表所有文件 | 管道符 awk 截取命令 -F 表示指定分隔符 ":" 表示本 Read More
GET /company/employee/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "range": { "age": { "gte": 30 } } } } }, "sort": [{ "join_date": { "order": Read More
GET /test_index/test_type/_validate/query?explain{ "query": { "math": { "test_field": "test" } }} { "valid": false, "error": "org.elasticsearch.common Read More
1、filter与query示例PUT /company/employee/2{ "address": { "country": "china", "province": "jiangsu", "city": "nanjing" }, "name": "tom", "age": 30, "join_ Read More
GET /test_index/_search{ "query": { "bool": { "must": { "match": { "name": "tom" }}, "should": [ { "match": { "hired": true }}, { "bool": { "must": { Read More
只能创建index时手动建立mapping，或者新增field mapping，但是不能update field mapping 1、手动建立mappingPUT /website{ "mappings": { "article": { "properties": { "author_id": { Read More